問題詳情

2. 在大數據中進行顧客分析時，在不清楚顧客各群資料樣貌下，希望能將顧客資料中屬性資料相似的顧客資料能聚集再一起，通常會利用下列何種分析方法？
(A) 分類(classification)
(B) 迴歸(regression)
(C) 集群(clustering)
(D) 關聯分析(Associative Analysis)

參考答案

答案：C
難度：適中0.5
統計：A(0),B(0),C(0),D(0),E(0)

用户評論

【用戶】william

【年級】大二上

【評論內容】集群分析是一種精簡資料的方法，依據樣本之間的共同屬性，將比較相似的樣本聚集在一起，形成集群(cluster)。通常以距離作為分類的依據，相對距離愈近，相似程度愈高，分群之後可以使得群內差異小、群間差異大。＊【小常識】判別分析V.S.集群分析：判別分析→將事先已分類好的觀察值，選取有分類效果的樣本，求出其判別函數，再將觀察值進行適當分類。集群分析→不需事先將觀察值分類，直接以觀察值的屬性進行分析。參考：https://www.yongxi-stat.com/cluster-analysis/

【用戶】william

【年級】大二上

【評論內容】　關聯分析指的是在交易數據、關係數據或其他信息載體中，查找存在於項目集合或對象集合之間的頻繁模式、關聯、相關性或因果結構。或者說，關聯分析是發現交易資料庫中不同商品（項）之間的聯繫。　　關聯分析是一種簡單、實用的分析技術，就是發現存在於大量數據集中的關聯性或相關性，從而描述了一個事物中某些屬性同時出現的規律和模式。　　關聯分析是從大量數據中發現項集之間有趣的關聯和相關聯繫。關聯分析的一個典型例子是購物籃分析。該過程通過發現顧客放人其購物籃中的不同商品之間的聯繫，分析顧客的購買習慣。通過瞭解哪些商品頻繁地被顧客同時購買，這種關聯的發現可以幫助零售商制定營銷策略。其他的應用還包括價目表設計、商品促...