問題詳情

2. 在大數據中進行顧客分析時，在不清楚顧客各群資料樣貌下，希望能將顧客資料中屬性資料相似的顧客資料能聚集再一起，通常會利用下列何種分析方法？
(A) 分類(classification)
(B) 迴歸(regression)
(C) 集群(clustering)
(D) 關聯分析(Associative Analysis)

參考答案

答案：C
難度：適中0.5
統計：A(0),B(0),C(0),D(0),E(0)

用户評論

【william】評論

集群分析是一種精簡資料的方法，依據樣本之間的共同屬性，將比較相似的樣本聚集在一起，形成集群(cluster)。通常以距離作為分類的依據，相對距離愈近，相似程度愈高，分群之後可以使得群內差異小、群間差異大。＊【小常識】判別分析V.S.集群分析：判別分析→將事先已分類好的觀察值，選取有分類效果的樣本，求出其判別函數，再將觀察值進行適當分類。集群分析→不需事先將觀察值分類，直接以觀察值的屬性進行分析。參考：https://www.yongxi-stat.com/cluster-analysis/