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202、下面何者是大數據的標準應用?(A)使用 Google 上的搜索結果來預測 H1N1 的流行趨勢(B)將信用卡資料和個人資料結合後直接消費不用要簽名(C)將巨量資料儲入磁帶中方便儲存(D)將函數
問題詳情
202、下面何者是大數據的標準應用?
(A)使用 Google 上的搜索結果來預測 H1N1 的流行趨勢
(B)將信用卡資料和個人資料結合後直接消費不用要簽名
(C)將巨量資料儲入磁帶中方便儲存
(D)將函數庫放入記憶體加快分析執行
參考答案
答案:A
難度:
計算中
-1
書單:
沒有書單,新增
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【題組】11.依據上文,關於動物食糞行為的說明,最恰當的是:(A)糞金龜的消化管無法完全吸收食物營養,所以牠們會食用自己的糞便(B)狗如果食用自己的糞便,而且有嚴重口臭,有可能是罹患了內科疾病(C)兔
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203、以大數據的觀念來看,下列何者為正確預測機票的方式?(A)了解航空公司機票的成本價構(B)了解國際油價對機票之間的線性關係(C)分析機票漲價的原因(D)從兩個月內 50 萬個機票價格來推測下週二
資訊推薦
204、大數據目前遇到的幾個問題,下列何者不是?(A)沒有良好的分析工具(B)沒有良好的演算法(C)使用水平擴充方式可以滿足儲存和計算的需求(D)資料安全性
205、下列何者為大數據優於傳統統計算的範例(A)民調取 1000 個樣本和大數據取 1 億個樣本,理論上結果接近(B)民調取 1000 個樣本之後,再細分類別時,和實際結果接近(C)民調取 1000
206、有關大數據的基礎下列何者正確(A)大數據在乎的是資料的準確性(B)大數據在乎的是資料的數量(C)大數據在乎的是資料的因果關係(D)大數據在乎的是資料的品質
207、下列何者非大數據的範例?(A)新墨西州望遠鏡在 5 天內收集到的資料比天文學史上所有資料還多(B)歐洲強子對撞機每秒收集的資料(C)信用卡公司一年內的消費資料(D)人類的染色體數量
208、下列何者非資料化的範例?(A)Amazon 將圖書電子化(B)Google 發明自動翻頁機,掃描全世界圖書館中的圖書(C)OCR 辦識系統(D)GPS 記錄個人位置
209、下列何者為非?(A)人類儲存資料量的成長速度比世界經濟成長速度慢(B)機器儲存或處理資料的速度比人類儲存資料量的速度慢(C)目前全世界的資料中,數位化和非數位化的資料差很多(D)資料量的大小並
210、有關微觀和巨觀的世界,下者何者為非?(A)萬有引力對於質量非常大的物體影響也會變大(B)質量小水上漂浮的昆蟲受萬有引力的影響最大(C)分子等級的物體要用量子力學解釋(D)正常大小物體的運動可用
211、大數據的核心應用是?(A)收集(B)分析(C)儲存(D)預測
212、大數據分析要找出的是?(A)合理性(B)因果性(C)可能性(D)準確性
213、下列何者非大數據預測的實例?(A)Amazon 找到我們可能會想買的書(B)Google 的網站排序(C)Linkedin 知道我們可能認識的人(D)Twitter 上針對某一主題的推文
214、下列何者是資訊缺乏的特色?(A)收集(B)採樣(C)分析(D)預測
215、大數據時代何者不是最重要的改變?(A)我們可以分析更多,甚至是全部的數據(B)不再追求精確度(C)開始在乎資料的品質(D)不再全力尋找事情的因果關係
216、數位化和資料化,下列何者有誤?(A)數位化和資料化都是將類比資料轉換成數位資料(B)用相機拍照洗成照片不是數位化,用手機拍照上傳是數位化(C)Google Book 是資料化的範例(D)資料化
217、下列何者非大數據可能帶來的危害?(A)因為過去的還款記錄無法貸款(B)因為特定的購買模式,被視為詐騙(C)因為年紀或種族而無法獲得保險(D)因為電錶的使用模式而判斷出房子內有非法行為
218、下列何者非大數據的思想轉變?(A)分析事物的所有數據,而非少量的樣本(B)接受數據的多樣性,而非精確性(C)了解事物的由來,並且建立理論(D)不再探求因果關係,而關心相關關係
219、有關大數據的獲得下列何者正確?(A)採樣的隨機性不重要(B)樣本越多,獲得的新觀點越多(C)大數據強調的是樣本幾乎等於總體(D)10 萬個統計資料和 10 億個統計資料獲得的觀點不會相差太多
220、有關大數據用在翻譯上,何者正確?(A)小數據+複雜算法較有效(B)大數據+簡單算法較有效(C)語言學家在機器翻譯上的重要性比統計學家高(D)了解文法比了解演算法,在機器翻譯上更為重要
221、當硬體資源粒度太大時,下列何者非正確做法?(A)購買較便宜的硬體(B)使用虛擬化(C)使用容器(Container)(D)使用雲端平台,如 Amazon EC2
222、下列何者為 Mac OS、Windows 及 Linux 下均有的虛擬化平台?(A)VMware Workstation(B)KVM(C)Parallel Desktop(D)Oracle V
223、大數據中的硬體使用,下列何者為非?(A)使用商用硬體,而非特殊硬體(B)使用水平擴充而非垂直擴充(C)使用容器或虛擬化將硬體切割(D)將硬體資源(如 CPU、記憶體)不斷昇級可線性增加處理能力
224、下列何者為非?(A)處理大數據,Google 使用分散系統(B)處理大數據,Google 使用一般硬體(C)處理大數據,Google 使用虛擬化(D)處理大數據,Google 使用容器技術
225、下列何者為 Google 在大數據底層架構中使用的技術?(A)VMware(B)KVM(C)Xen(D)lmctfy
226、當處理能力不夠時,下列何者為錯誤的擴充方式(A)開啟新的 VM(B)建立新的 Container(C)購買新的硬體(D)換更快的 CPU 及增加記憶體
227、Scale‐out 的定義為何?(A)垂直擴充,將不同的伺服器垂直置放在機架上(B)垂直擴充,將同一台伺服器的 CPU,記憶體昇級(C)水平擴充,將同一台伺服器的 CPU 加多(D)水平擴充,
228、有關 VM 的 Provisioning,下列何者錯誤?(A)VM 的虛擬硬碟在需要時才會增加實體容量,稱之 Thin Provisioning(B)在需要新的系統資源時,才會啟動新的 VM