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• 22. 若某飛機每個月發生意外事件之次數為0.2次，試求一年中發生2次意外事件之機率為何？(A) 0.27 (B) 0.24 (C) 0.25 (D) 0.26
• 23. 根據經驗法則，如果數據呈現「鐘形」常態分配，約有多少百分比的觀察值落在算術平均數上下1個標準差的範圍內？(A) 68.26 (B) 75.00 (C) 88.89 (D) 93.75
• 24. 在一完全對稱的分配中，下列敘述何者有誤？(A) Q1至Q2的距離等於Q2至Q3的距離 (B)最小值至Q1的距離等於Q3至最大值的距離(C)最小值至Q2的距離等於Q2至最大值的距離 (D) Q1
• 25. 下列哪項非屬指數平滑法(Exponential Smoothing Method)之特性？(A)可以平滑資料中的季節特徵(Seasonal Components)(B)可以平滑資料中的循環特徵
• 26. 在機器學習中，深度強化學習(Deep Reinforcement Learning)主要面臨的挑戰為下列何者？(A)過擬合(Overfitting) (B)計算效率(C)缺乏大規模資料 (D)
• 27. 在機器學習中，遞迴類神經網路(RNN)主要用於處理下列何種類型之資料？(A)非結構化資料 (B)圖像資料 (C)時序資料 (D)結構化資料
• 28. 在巨量資料分析中，下列何者為主成分分析(PCA)之用途？(A)資料壓縮 (B)資料可視化 (C)資料備份 (D)特徵選擇與降維
• 29. 在巨量資料分析中，推薦系統的主要目標為何？(A)評估資料相關性 (B)預測未來趨勢 (C)辨識異常行為 (D)提供個性化建議
• 30. 維度災難(Curse of Dimensionality)指下列何者？(A)資料集的數據維度過多 (B)資料集的數據維度過少，導致計算困難(C)資料集的數據分佈不平均 (D)資料集中的數據缺乏
• 31. 考慮巨量資料的特性，下列何者最能描述「Velocity」之特性？(A)資料的快速產生、傳輸、即時處理 (B)資料多樣性(C)資料的大規模與容量 (D)資料的真實性與準確性
• 32. 當面對結構化和非結構化的巨量資料時，下列哪項存儲技術最適合存放非結構化資料？(A)資料倉儲 (B)關聯式資料庫 (C) NoSQL資料庫 (D) OLAP立方體
• 33. 在資料工程項目中為確保資料完整性，下列哪種技術是必要的？(A)資料加密(Encryption) (B)資料驗證(Validation)(C)資料壓縮(Compression) (D)資料隨機化
• 34. 針對巨量資料處理，台灣的一家公司決定使用MapReduce進行數據處理，下列何者最能說明MapReduce之操作方式？(A)首先彙整資料，然後再分配給不同的節點進行處理(B)在單一伺服器上進行
• 35. 在數據科學領域中，當數據分佈不均衡時，下列哪個評估指標最適合用於分類器性能評估？(A)精確度(Accuracy) (B) F1分數(F1-Score)(C)正確率(Precision) (D)
• 36. 下列有關過擬合(Overfitting)之處理策略，何者有誤？(A)利用數據增強如圖片旋轉，增加數據多樣性(B)不斷增加訓練次數，直到訓練誤差趨近於零(C)使用Dropout技巧隨機丟棄神經元
• 37. 下列何者屬於資料探勘研究的範疇？(A)專家系統的推論 (B) SQL查詢處理(C)敘述統計處理 (D)分群處理
• 38. 使用卷積神經網路(CNN)進行圖像辨識時，下列哪一層負責提取圖像的基本特徵？(A)全連接層(Fully Connected Layer) (B)池化層(Pooling Layer)(C)歸一化
• 39. 當一家醫院希望分析病人的醫療紀錄以預測其再入院的風險時，最適合使用下列哪一種機器學習任務？(A)廻歸(Regression) (B)分類(Classification)(C)聚類(Cluste
• 40. 在機器學習中，哪一種演算法是基於樹狀結構，且適用於分類與預測問題？(A)支持向量機(Support Vector Machine) (B)隨機森林(Random Forest)(C) K均值聚
• 41. 在機器學習中，特徵工程(Feature Engineering)指下列何者？(A)創造新的數據特徵以提高模型的特性 (B)調整模型的超參數以改善性能(C)清理數據以去除離群值 (D)壓縮數據以
• 42. 在類神經網路中，反向傳播(Backpropagation)是用來執行下列哪個關鍵任務？(A)將資料從輸入層傳遞至輸出層 (B)調整神經元的啟動函數(Activation Function)(C
• 43. 假設銷售點有3類項目集{a，b，c}；資料庫共有3筆交易：{b}，{b、c}，{a、b、c}。若關聯規則要求最小支持度為2/3，最小信心度為0.7。下列哪條關聯規則符合該要求？(A) b→a
• 44. 下列哪項目標不易透過資料探勘客戶交易資料達成？(A)顧客的薪資預測 (B)顧客會一起購買的產品項(C)猜測那些產品會先後購買 (D)猜測顧客信用卡被盜刷與否
• 45. 下列何者非屬OLAP操作？(A)下鑽(Drill down) (B)資料修改(Update) (C)切片(Slicing) (D)切丁(Dicing)
• 46. 下列何者非屬資料倉儲用的資料模型？(A)物件導向(OOP) (B)星型(Star) (C)雪花(Snowflake) (D)星雲(Constellation)