問題詳情

34 在關聯式資料庫中，一個關係（relation）可以用一個二維表格代表，每一列代表某筆資料（a tuple）
，而每 一欄代表資料的某種屬性（an attribute） 。若設計以下的關聯式資料庫（表一）來記錄一個公司的員工資訊：

為了避免同一個人的個人資訊重覆出現多次，可以把這個 relation 表格拆成如下的三個 relation 表格（表二~表四） ，

不過這樣的拆法會失去某些資訊，有些資訊在原本單一 relation 表格可以查到的資訊就沒辦法查了。和原本資料庫相比，新資料庫有部分資訊消失了。下列敘述何者正確？
(A)新資料庫無法查出某個員工在公司曾擔任的工作，但原資料庫可以
(B)新資料庫無法查出某個員工在公司工作多久了，但原資料庫可以
(C)新資料庫無法查出某個員工所屬的部門，但原資料庫可以
(D)新資料庫無法查出不同部門的相同工作（如秘書）的人，是住那些地方，但原資料庫可以

參考答案

用户評論

【Show-ping Wan】評論

各位好，以下若有錯誤歡迎指教:要解本題其實先要注意3點:1.主鍵(PK)因唯一性和最小性，每張表必定有一個或一組不會重複的屬性於每筆值組(tuple)中，所以假設[表二]PK為員工ID ,[表三]PK為員工ID+職稱 ,[表四]PK為職稱+部門。2.[表二]與[表三]是1對N關係[表二]PK被[表三]當FK參考； [表三]與[表四]是M對N，例如:[表三]( 34Y70 ,秘書,*)會JOIN[表四](秘書,人事)+[表四](秘書,會計)，所以兩表間產生所有可能組合的[新表]，形成1:N:1的新關係，並以[表三]與[表四]的PK作為[新表]的PK兼當FK。3. [表一]被切成3張小表格後，[表二],[表三],[表四]預設以full outer join重新連結。而根據1. 2. 3.所述，(A)(B)(C)(D)將分別如以下情形:(A),(B)之情況: [表二]與[表三]是1對N關係，能直接以[表二]中特定屬性值為條件找出[表三]中對應值組(tuple)中的屬性值；所以(A),(B)論述錯誤。(C)之情況: [表三]與[表四]因M對N的關係，[新表]值組(tuple)為所有可能組合，例如 [新表]屬性(員工,職稱,職稱,部門)其中值組(34Y70 ,秘書,秘書,人事) (34Y70 ,秘書,秘書,會計)(23Y34 ,秘書,秘書,人事)(23Y34 ,秘書,秘書,會計)；造成查出不正確答案，例如以 部門='人事' 為條件找員工 則可能顯示 '李大海' 與 '陳立立'(部門='會計' 亦同)；所以(C)確實無法如[表一]查詢結果，論述正確。(D)之情況: 要問的其實是找出公司中所有當 '秘書' 的人的地址，所以上述[新表]值組(tuple)中以若以 職稱='秘書' / 職稱='秘書'+部門='人事'/ 職稱='秘書'+部門='會計'皆能得出所有當過 '秘書' 的人的地址，只是答查詢結果會重複，可用DISTICT處理；所以(D)論述錯誤。