問題詳情

50. 關於資料解析思維，下列敘述何者不正確？
(A) 巨量資料中雜訊多，穩健統計方法可降低雜訊對模型的影響
(B) 機器學習模型不需要考慮資料是否與背景假設吻合
(C) 利用重抽樣樣本中的不確定性，可以強化參數估計過程與避免過度配適
(D) 集成（或稱系集）模型（ensemble models）可以發揮團結力量大的效果，解決困難的問題

參考答案

答案：B
難度：計算中-1
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