41. 參考附圖，R 語言中，執行 fpc 套件的 dbscan 函數，進行空間密度集群算法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with

問題詳情

41. 參考附圖，R 語言中，執行 fpc 套件的 dbscan 函數，進行空間密度集群算法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN）分析，下列敘述何者正確？

(A) MinPts 表示可到達區域的最小點個數，本例為 0.45
(B) eps 表示可達區域定義鄰域的距離，本例為 5
(C) db.dbscan 物件最右側集群編號 2 的種子點（seed）個數為 65
(D) DBSCAN 最終集群結果分為三個緊密的群

答案：C

統計：A:0,B:0,C:4,D:0,E:0

難度：計算中