問題詳情

15.關於特徵（屬性）萃取（Feature Extraction）與轉換（Transformation），下列敘述哪一項正確？
(A) 資料縮減泛指屬性挑選（Selection）與萃取（Extraction）
(B) 屬性越多，表示後續建模有越多參數要調校，過度配適（Overfitting）的風險越低
(C) 各屬性的量綱均一化屬於屬性萃取（Extraction）的工作
(D) 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是分佈偏斜屬性常用的轉換方法

參考答案

答案：A
難度：計算中-1
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