資訊推薦

• 26. 下列何者非屬關聯式資料庫(Structured Query Language, SQL)的資料模型？(A)表格 (B)列 (C)欄 (D)超連結
• 27. 下列何者非屬使用巨量資料處理技術之主要目的？(A)開發人工智慧導向的應用系統(B)以即時或低延遲的方式擷取、處理和分析未繫結的資料串流(C)轉換非結構化資料以進行分析和報告(D)儲存和處理的資
• 28. Spark巨量資料處理技術所使用的主要資料模型是彈性分散式資料集(Resilient Distributed Dataset, RDD)，下列何者不是RDD的核心成分？(A) Partitio
• 29. 下列關聯式資料庫一致性屬性之概念，何者正確？(A)要求從意外的系統故障或停電狀況還原成上個已知狀態的能力(B)要求並行的交易必須分開執行(C)要求進行交易時資料就必須符合資料庫結構描述(D)要
• 30. 下列何者非屬MapReduce的主要計算動作？(A) Combine (B) Map (C) Split (D) Visualize
• 31. 下列何者非屬盲信號分離技術？(A)關聯規則分析 (B)主成分分析 (C)非負矩陣分解 (D)奇異值分解
• 32. 巨量資料由於數量大與特徵多元的特性，若適當透過探索式資料分析的技巧，能幫助我們了解資料的多種隱含現象，但不包含下列哪一個項目？(A)分析各變數間的關聯性，找出重要的變數(B)瞭解資料，獲取資料
• 33. 卷積神經網路中將輸入的資料劃分為若干個矩形區域，對每個子區域輸出最大值，此機制為哪個網路層的運作目的？(A)線性整流層 (B)記憶層 (C)完全連接層 (D)池化層
• 34. 特徵選擇主要目的是從資料集中選出最重要或最相關的特徵，來給機器學習建立模型，下列何者非屬特徵選擇的方法？(A) Filter Methods (B) Allocate Methods (C)
• 35. Apache Hadoop系統是由下列何者領導進行開發案？(A) Doug Cutting (B) Elon Musk (C) Jeff Bezos (D) Mark Elliot Zucke
• 36. 如果有3位候選人競選台北市長，最後3人得票數很接近時，依照Information Theory的理論，此事件之Entropy值應該接近下列何者？(A) 0.000 (B) 0.333 (C)
• 37. 針對數學模型：Y = a1X1 + a2X2 + a3X3，如果Y是類別型變數(Categorical Variable)，則該模型適用於下列何種資料分析方法？(A) Data Cluster
• 38. 關於MapReduce程式設計與運算，下列敘述何者有誤？(A) Map()方法是將資料區塊(Data Blocks)映射成鍵值對(key, value)(B) Reduce()方法是將具有相同
• 39. 雲端運算上，NameNode非常重要，當NameNode壞掉時，所有資料儲存地址都會消失，導致資料會全部遺失。下列預防NameNode壞掉之方式，何者有誤？(A)利用Network File
• 40. 一般會要求Spark的使用者將RDD(Resilient Distributed Dataset)變數宣告為唯讀性質的val，原因是下列何者？(A)確保資料在平行計算時的一致性 (B)確保資料
• 41. 進行資料分群時，下列敘述何者表示好的分群結果？(A)群內成員相似度高，群間成員相似度低(B)群內成員相似度高，群間成員相似度高(C)群內成員相似度低，群間成員相似度低(D)群內成員相似度低，群
• 42. 有關資料前處理方法-獨熱編碼(One-Hot-Encoding, OHE)，下列敘述何者有誤？(A)若某個資料屬性有 N 種類別，則需要 N 個維度的二位元向量來表示(B)若編碼後的向量，其維
• 43. Gmail屬於下列何者服務？(A) Infrastructure as a Service (IaaS) (B) Platform as a Service (PaaS)(C) Softwar
• 44. 對於1年份刷卡資料，欄位有時間、店名、物品、刷卡金額及付款方式，若要使用MapReduce得到每家店此年銷售總額，請問應該使用下列何種Key-Value Pair？(A)物品-刷卡金額 (B)
• 45. 對於為什麼HDFS的檔案塊(Blocks)預設成128MB為最佳狀態之敘述，下列何者正確？(A)如設成128KB，則1個cluster會有太多檔案塊，造成NameNode很難儲存每個檔案塊之位
• 46. 人工智慧(AI)、深度學習(DL)與機器學習(ML)之關係為下列何者？(A) DL ⊂ ML ⊂ AI (B) DL ⊂ AI ⊂ ML (C) DL ⊂ ML = AI (D) AI ⊂ M
• 47. 有關使用深度學習(Deep Learning)於序列資料中，下列敘述何者有誤？(A)可以使用卷積神經網路(Convolutional Neural Networks)(B)可以使用循環神經網路
• 48. 視覺化是從巨量資料中得到洞見之重要工具，若我們想對於不同職業之平均收入繪圖，使用下列何圖較合適？(A)直方圖 (B)折線圖 (C)河流圖 (D)散佈圖
• 49. 強化學習(Reinforcement Learning)容易應用在遊戲，而較難應用在真實世界的主要原因，下列何者正確？(A)產生序列過長，不易訓練 (B)獎勵(Reward)不明確(C)真實世
• 50. 當雲端叢集有1個DataNode故障時，系統將進行何種操作？(A)資料會遺失(B) Hadoop會自動複製裡面所儲存之檔案塊於其他DataNode(C) Hadoop會自動寄信給管理員警告此狀