問題詳情

34.關於主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）屬性萃取的主要用途，下列哪一項正確？
(A) 萃取出重要的主要主成分後，可以長條圖視覺化多變量資料
(B) 可將低度相關的預測變數矩陣 X，轉換成相關且量多的潛在變數集合
(C) 可將最攸關的訊息與無關的雜訊結合
(D) 可將問題領域中的數個變數，組合成單一或數個具訊息力的特徵變數

參考答案

答案：D
難度：計算中-1
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