【白龍@菜鳥公務員(107/】評論
正規化:目的是降低資料的重覆性、避免資料更新異常。然而，如果過度正規化，在查詢來自多個資料表的大量資料時，會造成效能下降。因此，若要以查詢(select)效能為考量，必須進行適當的反正規化，即將原來的第三正規化降成第二正規化，或將第二正規化降成第一正規化。反正規化前的建議：除非很了解系統的運作流程與商業邏輯，或已諮詢過系統開發者，否則不輕易做資料表反正規化。反正規化前，須徹底了解系統中有哪些功能很頻繁地修改資料表，如果系統功能很頻繁地update資料表，反正規化資料表後會影響update的效能，因為欲update的資料可能是很多筆，如，將客戶資料表裡國籍編號為A的客戶update成國籍編號為B，國籍編號為A的客戶可能數萬筆以上，而造成效能上的影響。