資訊推薦

• 78. 多維度模型需要經過對應關係才能變成資料立方體，一個多維度模型與資料立方體之間的對應關係為 (1) 通常對應到一個資料立方體 (2) 可以對應到多個資料立方體 (3) 只能對應到一個資料立方體(
• 79. 一個使用者想要用不同於既有屬性階層來產生其報表，則他要將這個新的屬性階層(A) 另外定義到該立方體(B) 定義到另外一個新建立的立方體(C) 設法融入既有屬性階層(D) 用前述三種方法皆可定義
• 80. 下列何者不是使用資料倉儲系統所產生的一般報表的好處(A) 資料倉儲系統內的資料是經過整理和核對過的，所以正確性很高(B) 資料倉儲系統將資料收集與報表產生的過程完全分開，如此可使報表產生的效率
• 81. 在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時，有兩條並存的流程為「規劃與設計流程」和「資料處理流程」，其中規劃與設計流程各步驟的順序為 (1) 系統建置 (2) 架構設計 (3) 需求與現況 (4
• 82. 在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時，資料處理流程各步驟的順序為 (1) 資料清理 (2) 資料一致化 (3) 資料萃取 (4) 資料交付(A) 1234 (B) 3214 (C) 312
• 83. 開始設計 ETL(萃取、轉換、載入)系統最困難的挑戰就是一切圍繞著「什麼」(A) 系統 (B) 人員 (C) 需求 (D) 經費。
• 85. 建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時會在架構設計階段中設計資料集結區，ETL 小組必須估算整個資料儲存所需的容量，並提供什麼給資料庫管理員和系統管理員進行集結區的空間分配(A) 來源系統追蹤
• 86. 在 ETL(萃取、轉換、載入)資料萃取(Extract)過程中進行來源系統分析(Source System Analysis) 時通常包括兩階段，而其中資料探索階段(Data Discover
• 87. 在 ETL(萃取、轉換、載入)資料萃取(Extract)步驟中，當初始資料載入完成後，捕獲來源系統 中的資料變化立即變成非常重要的任務，對於一個資料倉儲的成功至關重要，資料內容的維護則依賴增量
• 88. 在 ETL(萃取、轉換、載入)資料萃取(Extract)步驟中，當初始資料載入完成後，捕獲來源系統 中的資料變化立即變成非常重要的任務，對於一個資料倉儲的成功至關重要，資料內容的維護則依 賴增
• 89. ETL(萃取、轉換、載入)在進行資料清理(Clean)之前、中、後，用以追縱錯誤與衡量品質的工 具對應為 (1) 錯誤事件事實表 (2) 資料概況分析報告 (3) 審計維度表(A) 123 (
• 90. 資料品質檢查需要根據各種檢查目的設計出各種篩檢程式，ETL(萃取、轉換、載入)系統透過執行這些篩檢程式來確保資料具有足夠程度之資料品質。資料品質之檢查方法大致可分為四個大的 類型，哪一種類型的
• 91. 在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時資料處理流程的每一步驟都相當重要，而其中的資料清理(Clean)的指導原則為(A) 遇到錯誤停止運行 (B) 記錄錯誤持續運行 (C) 跳過錯誤持續運行
• 92. 由於終端使用者會從多個分離的事實表組合所需的資料進行應用，所以在清理資料後，就需對資料進行一致化處理，解決不同來源資料間資料不一致的問題，使資料能夠在資料倉儲中一起使用，建置一致化維度所需要的
• 93. 下列 ETL(萃取、轉換、載入)之需求分析何者正確 (1) 時程需求(Latency Requirements)係將追蹤報告提交到上級管理部門的速度 (2) 整合需求(Integration
• 94. 下列關於一致化維度(Conformed Dimension)之敘述何者錯誤(A) 一致化維度對每個被關連的事實表來說都是相同的(B) 建置一致化維度需要標準化、比對(去重複)、篩選三個步驟(C
• 95. 在資料倉儲的資料建制流程中，有關資料處理流程中的部份步驟，正確的執行順序為何(A) 一致化步驟完成之後才進行交付(B) 清理步驟完成之後才進行交付(C) 清理步驟完成之後才進行萃取(D) 一致
• 96. 在 ETL 需求分析結束之後，會進入架構設計的階段，此時就要確定 ETL 系統在架構方面的選擇，這些選擇對系統建置步驟而言是十分重要的前提，因為此時的選擇將會影響到下面的哪些項目 (1) 軟體
• 97. 以下何者非企業租用雲端服務所帶來的好處(A) 不用購買與維護服務的運算設備(B) 可視每次不同的需要彈性地使用不同等級的服務(C) 可以交由外界執行企業內部的商務決策(D) 為企業省下資料儲存
• 98. 以下何者敘述為非(A) AWS 有提供如「命令提示字元」(Command window)讓使用者快速下達管理指令的環境(B) 因資安考量，AWS 不提供可讓用戶客製開發的能力(即不提供開發工具
• 99. 對於 BI 於 AWS 的「偵測信用卡交易詐騙例子」案例中，以下何者為非(A) 運用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)存放訓練資料(B) 運用
• 100. 對於 BI 於 AWS 的「提升預測準確性」案例中，AWS 的預測解決方案可再增加哪個步驟(A) 資料整備(Data Preparation)(B) 進行預測(Forecasting)(C)
• 101. 租用雲端商業智慧服務時，企業用戶應注意哪些事項(A) 因系統當機或服務中斷而對企業用戶所帶來的損失(B) 龐大企業資料無法上雲端(C) 相較於自行購買設備來執行相同的服務而言，租用的服務費用
• 2. National Novel Writing Month, usually abbreviated as NaNoWriMo, is a global　　　whose purpose is to
• 3. To　　　business management skills, Ken decided to take part in the overseas program.(A) stare (B) c