【天道酬勤，必定成功】評論

(A) Volume  大量(B) Veracity  真實(C) Variety  多樣

【牛奶】評論

大數據的特性歸類為「3V」，包括資料量（Volume）、資料類型（Variety）與資料傳輸速度（Velocity）。VOLUME – 資料量無論是天文學、生物醫療、金融、聯網物間連線、社群互動…每分每秒都正在生成龐大的數據量，如同上述所說的 TB、PB、EB 規模單位。VARIETY – 資料多元性舉一個簡單的例子:│資料類型│ 0 │ 0 │ 1 │ 0 │ 0 │ 1 │ 0 │ 0 │ 1 │ 0 │ 0 │ 1 │…就算上述資料量高達 1 TB，採用傳統統計方法仍能很容易地找到資料規律。也因此，真正困難的問題在於分析多樣化的資料──從文字、位置、語音、影像、圖片、交易數據、類比訊號… 等結構化與非結構化包羅萬象的資料，彼此間能進行交互分析、尋找數據間的關聯性。VELOCITY – 資料即時性大數據亦強調資料的時效性。隨著使用者每秒都在產生大量的數據回饋，過去三五年的資料已毫無用處。一旦資料串流到運算伺服器，企業便須立即進行分析、即時得到結果並立即做出反應修正，才能發揮資料的最大價值。第 4 V到目前為止，大數據的 3V 到底要多大或多即時，並沒有明確的共識或定義。近年來大數據的定義又從最早的 3V 變成了 4V ──第四個 V 代表 Veracity ，意指資料真實性。Veracity 討論的問題包括：資料收集的時候是不是有資料造假、即使是真實資料，是否能夠準確的紀錄、資料中有沒有異常值、有異常值的話該怎麼處理… 等等。