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• 31. 巨量資料之定義為何？(A)巨量資料中有 70 % 都為結構化資料 (B)巨量資料除資料量龐大外，其資料特性具變化速度快及多樣性 (C)儲存的資料內容不包含影片或電子郵件 (D)巨量資料強調資料
• 30. 影響資料分析技術之重要資料集特質，下列何者有誤？(A)維度(dimensionality) (B)稀疏性(sparsity) (C)連續性(continuity) (D)分辨度(resolut
• 29. 針對 Apache Spark，下列何者有誤？(A) in-memory 之計算框架 (B)不允許用戶將資料載入至叢集記憶體內儲存 (C)多次記憶體重覆運算 (D)非常適合用於機器學習演算法
• 34. 下列何者非屬巨量資料分析工具？(A) Spark (B) Python (C) Spigot (D) Julia
• 33. 關於巨量資料之特性，下列何者正確？(A)堅持原始資料都要做到標準化與精確 (B)陷入資料獨裁之問題 (C)利用「隨機取樣」處理所有的資料 (D)看重資料之間的因果關係
• 32. 若欲將大量資料進行分群，下列何種方法不適合？(A)決策樹法 (B) K-means法 (C)階層式方法 (D) SOM方法
• 35. 關於由小到大的電腦容量(單位)，下列何者正確？(A) YB＜GB＜TB＜PB (B) GB＜TB＜PB＜EB (C) TB＜PB＜YB＜EB (D) GB＜TB＜ZB＜EB
• 36. 巨量資料分析所蒐集之資料來源，下列何者與其他來源差異最大？(A)養殖水產保險 (B)網路溫度計 (C)豆腐指數 (D) 753感冒指數
• 38. 針對巨量資料分析進行資料探勘(data mining)，下列何者有誤？(A)找尋趨勢 (B)找尋特徵 (C)找尋相關性 (D)無法發掘出各種假設
• 37. 關於工業 4.0 製造模式轉變，下列何者正確？(A)將原本 B2C 之製造模式轉變為 C2B (B)將原本 B2C 之製造模式轉變為 B2B (C)將原本 B2B 之製造模式轉變為 C2B (
• 39. 下列何者非屬邏輯迴歸(logistic regression)之特性？(A)離散選擇法模型之一 (B)屬於多重變量分析範疇 (C)需要常態分配的假設 (D)羅吉斯迴歸用到的對數函數是Sigmo
• 2. 由實驗可得速率定律式為 r = k [ HOCl ] [ NH3 ]，請問總反應階次為下列何者？(A) 1 (B) 2 (C) 3 (D) 4
• 40. 強化學習(reinforcement learning)系統中不包括下列何者？(A)智能體( agent ) (B)獎賞( reward ) (C)回應( response ) (D)環境(
• 41. 關於遷移學習(transfer learning)特性，下列何者有誤？(A)遷移學習之重點是不必儲存已解決一個問題之模型 (B)遷移學習被應用於認知科學 (C)可使用遷移學習重新利用既有神經網
• 42. 配置 Hadoop 時，JAVA_HOME 包含在下列何者配置檔案中？(A) hadoop-default.xml (B) hadoop-site.xml (C) configuration.
• 43. Java 語言之 Buffered Reader 類別是將資料讀入下列何者當緩衝區？(A)陣列 (B)資料庫 (C)檔案 (D)變數
• 44. 巨量資料分析之資料存在著資料量大、非結構化、高度異質性等特性，下列何種資料庫工具最不適宜運用在此類型工作？ (A) Mongodb (B) Redis (C) Sybase (D) Hbase
• 4. 6I- ＋ 2 MnO4- ＋ 4H2O → 3I2 ＋ 2MnO2 ＋ XOH- 如欲平衡反應式，請問 X 為何？(A) 4 (B) 6 (C) 8 (D) 10
• 3. 有關緩衝能力之敘述，下列何者有誤？(A)弱酸及其共軛鹼之濃度越大，緩衝能力越大 (B)弱酸及其共軛鹼之濃度比值越大，緩衝能力越大 (C)緩衝溶液緩衝作用都有一個有效的 pH 範圍 (D)在滴定時
• 45. 關於關聯式資料庫資料表(table)之敘述，下列何者正確？(A)是一維資料組成之集合 (B)資料表由橫列和直行所組成 (C)一般不會設定主索引鍵 (D)資料表每一列表示屬性
• 46. 關於遞歸神經網路(RNN)之基本概念，下列何者有誤？(A)反向傳播的權重更新不會造成梯度爆炸 (B)長短期記憶模組共 4 層，比 RNN 多 3 個 S 型函數層 (C)長短期記憶模組，能改善
• 5. 下列有關世界重大污染事件之發生原因，何者有誤？(A)倫敦煙霧事件主要是交通工具所造成之空氣污染 (B)日本水俁病事件主要是含汞廢水污染海域 (C)日本骨痛病事件主要是含鎘廢水引起稻米鎘污染 (D
• 47. 關於機器學習之敘述，下列何者正確？(A)主成分分析法( PCA )是用於資料之降維 (B)用大量人力對訓練資料集來標籤特徵，是強化學習( RL )之特色 (C) Q-Learning 之 γ
• 48. 有關卷積神經網路之基本概念，下列何者有誤？(A)運作流程：輸入的圖片→特徵擷取→分類辨識 (B)池化層會使用到 ReLU 之激勵函數 (C)得到之特徵圖比原圖要小，被稱為valid paddi
• 49. 關於巨量資料中之資料庫，下列何者有誤？(A) HBase 技術提供非關聯式資料庫( NoSQL )之儲存環境 (B) HBase 技術支援隨機存取功能 (C)無法直接透過 SQL 來查詢 Ha