資訊推薦

• 10. 指數分配是伽瑪分配的一個特例，當伽瑪分配中的何項參數固定時，伽瑪分配將退化成指數分配？(A) α = 1 (B) α = 2 (C) β = 1 (D) β = 2
• 11. 小美回到宿舍拿起雜誌翻閱，突然間上個月才更換的燈泡燒毀了！包裝盒上明明寫著可以照亮3,000個小時的燈泡，總共才使用30個小時就燒毀，已知該燈泡的壽命是服從指數分配，請問1,000個使用此品牌
• 12. 下列有關變異數分析的敘述，何者有誤？(A)每一組資料都必須服從常態分配 (B)每一組資料的母體變異數都必須相同(C)用以檢定平均數 (D)用以檢定變異數
• 13. 假設隨機變數X與Y的聯合機率分配為f (x , y) = (x ＋ y)/30 , x = 0,1,2,3，y = 0,1,2，則P (x ＞ y)為下列何者？(A) 0 (B) 1/2 (C
• 14. 公司舉辦健行活動，某員工去程平均時速為6公里，回程平均時速為3公里，則該員工的總平均時速為下列何者？(A) 3.5公里 (B) 4公里 (C) 4.5公里 (D) 5公里
• 15. 就同一組資料進行假設檢定時，下列敘述何者有誤？(A)右尾檢定和左尾檢定所計算出來的檢定統計量相同(B)單尾檢定和雙尾檢定所計算出來的檢定統計量相同(C)右尾檢定和左尾檢定所計算出來的p值相同(
• 16. 某公司販賣的10公克果醬包，根據過去的資料顯示其重量的標準差為0.2公克，今任取1包該公司販賣的10公克果醬包，其重量介於9.6公克到10.4公克之間的機率至少為下列何者？(A) 1/2 (B
• 17. 1磅精心調配的綜合咖啡豆當中包含了非洲、美洲、亞洲等3地生產的咖啡豆，假設X與Y分別代表這1磅的綜合咖啡豆之中非洲豆和美洲豆的重量，已知X與Y的聯合機率密度函數為f ( x , y ) = 2
• 18. 從台灣全省抽樣1,000家公司，調查其去年的業績，發現結果如下：業績成長的有150家，業績衰退的有550家，業績不變的有300家，而其中服務業所佔的比例分別為45 %，30 %，50 %。若從
• 19. 令(X1 , X2 , X3)為由常態母體N(µ , σ2)抽出的一組隨機樣本，T1、T2、T3、T4均為µ的估計量，T1 = (3X1 ＋ 3X2 ＋ 4X3)/10，T2 = (X1 ＋
• 20. 棒球教練想要透過假說檢定確認某選手的打擊率是否超過3成，乃蒐集過去50次的打擊紀錄做為樣本，得到的打擊率為0.33。假設該選手的每次打擊都是獨立事件，請問在設定顯著水準為5 %的條件下，p值(
• 21. 已知某股票的報酬率服從期望值為µ，標準差為σ 的對數常態分配，則該股票報酬率的期望值為下列何者？(A) µ (B) eµ(C) (D)
• 22. 為了解台灣人民的網路使用情形，隨機抽取600位年滿15歲以上的國民調查，其中有360位每天都使用網路，據此估計台灣15歲以上的國民每天使用網路的比率為0.6，則在信賴係數(信心水準)為95 %
• 23. 已知 服從常態分配N(µ , σ)，設µ的95 %信賴區間為(L1 , U1)，µ的90 %信賴區間為(L2 , U2)，下列敘述何者正確？(A) L1 ＜ L2 ＜ U2 ＜ U1 (B)
• 24. 為 了 解 房 屋 售 價 (X) 與 面 積 (Y) 之 間 的 關 係 ， 隨 機 選 取 12 戶 已 成 交 房 屋 ， 所 得 資 料 為 ，X與Y的相關係數為下列何者？(A) 0.
• 25. 二個互斥事件A、B，機率分別是0.5、0.6，則Pr { Ac ∪ Bc }的值為何？(註：Ac，Bc分別表示A、B的餘集合)(A) 0.7 (B) 0.8 (C) 0.9 (D) 1.0
• 26. 下列何者不是Apache Hadoop之特色？(A)使用MapReduce程式框架(B)支援Java語言(C) Apache Mahout是一種用來支援Apache Hadoop分散式工作程序
• 27. 對於HDFS Shell指令，下列敘述何者有誤？(A) Hadoop fs -ls用來列出HDFS檔案與目錄列表(B) Hadoop fs -rm input/masters刪除HDFS上的檔
• 28. 對於 k-均值(k-means)聚類演算法的敘述，下列何者有誤？(A) k-均值中update的程序，將更新聚類中心(B) k-均值中assign的程序，將比較各資料點之間的距離，並將各資料點
• 29. 對於NoSQL資料庫說明，下列何者有誤？(A)可採用Key-DM資料架構來建立資料庫 (B)使用記憶體方式建立分散資料庫(C) MongoDB是一種NoSQL的資料庫 (D)各種NoSQL資料
• 30. 對監督式學習(supervised learning)的說明，下列何者有誤？(A)監督式學習需要使用標記過類別的資料(labeled data)進行訓練(training)(B)監督式學習可以
• 31. 以機器學習對於巨量資料進行分析後，通常會使用混淆矩陣(confusion matrix)，對於所產生的分類器進行評估，其中將分析結果分為true positive (TP)、true nega
• 32. 對於大量資料分析的技術，下列敘述何者有誤？(A) PageRank是用來對於數值資料進行資料壓縮的演算法(B)支持向量機(support vector machine)的核函式(kernel
• 33. 使用MapReduce框架來設計一個字數統計(word count)程式，其程式所進行的常用標準程序應為下列何者？(A) Input → Splitting → Mapping → Shuff
• 34. CAP定理可用來分析NoSQL資料庫的特性，下列對於NoSQL資料庫及CAP定理之敘述，何者有誤？(A) CAP定理的「C」代表的是一致性(consistency)性質(B) CAP定理的「A