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1. Both Ray and I don’t think your idea will work. You’d better think of________plan.(A) each other
問題詳情
1. Both Ray and I don’t think your idea will work. You’d better think of________plan.
(A) each other
(B) another
(C) other
(D) the others
參考答案
答案:B
難度:
簡單
0.625
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用户評論
【
蝦皮:教育學程考題彙編(教
】評論
X(A)物質X匱乏時,冰棒即是美食☆ →...
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237. K-means 的執行程序基本上包括五個步驟 (1) 選取中心點 (2) 計算距離與集群分配 (3) 確認集群收斂狀況 (4) 設定 K 值 (5) 中心點調整,請選出正確順序(A) 123
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221. 請排序出下列有關建立 BI 專案目標及衡量 BI 成效方式的部分步驟 (1) 建立適當的度量方法(2) 與 BI 專案的關鍵人員建立共識 (3) 設定達成目標的期限 (4) 了解 BI 建置
資訊推薦
222. 平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)常用來衡量 BI 對企業的整體效益,但其可能因下列何種原因而失效(A) 度量方式可能因某種程度的量化本色而定義不正確(B) 過度依
223. 下列何者不是作為衡量 BI 成效的方式(A) 使用者數(B) 投資報酬率(C) BI 系統連線數(D) 企業投注在 BI 的花費。
224. 「企業除了使用 MS EXCEL 之外,是否進一步使用其統計分析」以上是屬於何項 BI 成效的評估內容(A) 系統連線數(B) BI 應用程式數(C) 使用者數(D) 平衡計分卡(Balan
225. 對於影響 BI 成效的因素中,下列何者屬於人員方面 (1) 使用者專業素養 (2) 老闆的抗拒(3) BI 顧問的關懷 (4) 員工統計能力不足 (5) 客戶的專業素養(A) 1345(B)
226. 在測量 BI 使用者數時,下列何者是正確的描述(A) 基於智財權,繞道進來 BI 系統的使用者不應納入使用者數(B) 對於無登入 BI 系統者(例如將 BI 執行結果匯出給其他人使用時),不
227. 「雖然企業有 BI,但我們公司主管們還是習慣以直覺來作決策」以上是有關影響 BI 成效因素中的(A) 資料因素(B) 流程因素(C) 組織文化因素(D) 制度化因素。
228. 下列何項不屬於 BI 作業特徵化的項目(A) 程序目的(B) 能力度等級(C) 執行角色(D) 操作步驟。
229. 運用投資報酬率(ROI)來評估 BI 成效的步驟中,不包含下列那一項目(A) 確認 BI 專案目標(B) 專案一致化(C) 進行成本效益分析(D) 辨識成本及收益項目。
230. 下列關於企業的投資報酬分析(ROI)之敘述何者錯誤(A) 為 BI 衡量成效的衡量方法之一(B) ROI 主要考量企業因 BI 系統或技術的建置所花費的投資成本與因這樣的系統而帶來的效益作一
231. 下列何者不是以量化方式了解建置 BI 所期望的組織價值之具體項目(A) Better? 通常是指品質變得更好、客戶更滿意等(B) Faster?通常是指效率的提升(C) Cheaper?通常
232. 下列何者不是專案管理所說設定達成目標(Measurable Organizational Value, MOV)可能會使用到的單位(A) 名次(B) 時間(C) 百分比(D) 個數。
1. 下列各組「」內的字,讀音相同的選項是:(A) 為人市「儈」/什錦雜「燴」(B) 緣「慳」一面/甲上冰霜迸落,「鏗」然有聲(C)「裨」補闕漏/彈箏博「髀」(D) 數「罟」不入洿池/酒「酤」於市
247. 下列哪一個選項是資料探勘領域中一個重要議題,其基本概念為從大量交易資料中挖掘出項目(Item)之間價值的相關性,探索資料項目之間彼此蘊含的關係(A) 分類法(B) 關聯規則(C) 集群法(D
248. 資料探勘領域技術中所考量的是其品項的組合性,但是並不考慮品項在不同時間出現的次序性是下列哪一選項(A) 分類法(B) 集群法(C) SQL 查詢(D) 關聯規則。
249. 「尿布(Diaper)」與「啤酒(Beer)」的故事是行銷界的經典神話,是屬於下列哪一種資料探勘領域技術的應用(A) 集群法(B) 類神經網路(C) 關聯規則(D) OLAP & Cube
250. 在使用關聯規則方法時頻繁項目集(Frequent Itemset)觀念甚為重要,Frequent 又可稱為(A) Small(B) Large(C) Middle(D) Big。
251. 在零售產業應用中比較常聽到的購物籃分析(Market Basket Analysis, MBA),是屬於下列哪一種技術的(A) 集群法(B) 類神經網路(C) 關聯規則(D) 貝氏分類法。
252. LOWS 零售店所有曾經賣過的商品項目的數量有 3 種(X, Y, Z),則這 3 種項目可能組合所產生的 Itemset 的數量等於 7,包含有 X, Y, Z, XY, XZ, YZ,
253. 在關聯規則分析時,如果場景是一個零售超市,某項目集 W 出現在幾台購物車中的觀念是指(A) 支持度(B) 信賴度(C) 支持數量(D) 提升度。
254. 在關聯規則分析時,如果想了解某項目集 Z 出現的次數占總交易資料庫的比例有多少,則可以透過下列哪一選項求出(A) 提升度(B) 信賴度(C) 支持數量(D) 支持度。
255. 當進行關聯規則分析時,交易資料庫中所有可能的 Itemset 都可以透過查詢比對交易資料庫而求算出其支持數量σ與支持度 s 兩項資訊,並提供做為後續產生關聯規則的基礎,下列有關於支持數量σ與
256. 有一個關聯規則 R1:X⇒Y[s,c,Lift],下列哪一觀念正確(A) Y 稱為關聯規則 R1 的後繼項目集(B) Y 稱為關聯規則 R1 的前導項目集(C) s 稱為關聯規則 R1 的後
257. 有一個關聯規則 R2:W⇒Z[s,c,Lift]已經被認定為有趣的強關聯規則,下列哪一觀念錯誤(A) s 必須大於等於最小支持度(minsup)值(B) c 必須大於等於最小信賴度(minc
258. 下列選項中哪一個是關聯規則探勘中找出頻繁項目集(Frequent Itemset)的方法(A) Normalization 方法(B) ER Model 方法(C) SQL 查詢(D) Ap
259. 在關聯規則分析中使用 Apriori 方法時必須產生各個階段的候選項目集(Itemset),而”產生”兩個字是指結合(Join)以及哪一個動作(A) 選擇(Select)(B) 修剪(Pru