資訊推薦

• 105、Hadoop 的工作排程稱之為？(A)Namenode(B)JPS(C)ResourceManager(D)Chunk
• 106、HDFS 系統將檔案分拆成多大的區塊？(A)32MB(B)32KB(C)64MB(D)64KB
• 107、HDFS 將檔案分拆成多大的區塊？(A)128MB(B)128KB(C)256MB(D)256KB
• 108、下列何者不是 Hadoop 的重要元件之一？(A)MapReduce(B)YARN(C)BigTable(D)HDFS
• 109、下列何者有誤？(A)Hadoop 是由 Google 的概念而來(B)HDFS 是由 GFS 的概念而來(C)MapReduce 是 Hadoop 首創(D)許多雲端硬碟是由 HDFS 為基礎
• 110、Hadoop 的主要開發者為下列何公司？(A)Yahoo!(B)Google(C)Microsoft(D)Facebook
• 111、Hadoop 能感知檔案區塊所存放位置的遠近嗎？(A)只能知道是否在本機(B)能知道是否在其它電腦(C)能知道是否在同機架(D)能知道本機、不同電腦、同機架、不同機架
• 112、下列何者非安裝 Hadoop 的步驟(A)安裝 Java(B)設定 ssh key(C)安裝 docker(D)安裝 hadoop 基礎檔案
• 113、Hadoop 主要的功能為何？(A)將執行工作分給不同電腦執行(B)將檔案分給不同電腦存放處理(C)利用 MapReduce 簡化執行(D)以上皆是
• 114、下列有關 Hadoop 的說明何者有誤？(A)可處理每天產生 PB 級的資料(B)在記憶體中運算速度極快(C)可建立數千台的叢集(D)MapReduce 或 HDFS 可獨立存在不需另一個
• 115、下列有關 HDFS 何者正確？(A)Secondary Namenode 就是備份用的第二台機器(B)HDFS 無法直接掛載上 Linux 系統(C)HDFS 適合於寫入一次多次讀取的系統(D
• 116、下列有關 MapReduce 何者有誤？(A)JobTracker 掌管使用者的工作(B)TaskTracker 被分派工作執行(C)TaskTracker 使用各個 Node 上的資料(D)
• 117、下列何者不是 Hadoop 的衍生專案？(A)Spark(B)Hive(C)Pig(D)Weka
• 118、下列何者非 Hadoop 能執行的雲端系統(A)Microsoft Azure(B)Amazon EC2/S3(C)Amazon EMR(D)Dropbox
• 119、下列何者是執行 Hadoop 的必要程式語言環境？(A)C(B)Java(C)Python(D)PHP
• 120、下列何者為 Hadoop 的競爭者(加強版)(A)MySQL(B)CoreOS(C)Spark(D)Mahout
• 121、Spark 的開發者為何人？(A)Mark Johnson(B)Jerome Kersey(C)Kevin Duckworth(D)Matei Zaharia
• 122、下列有關 Spark 的說明何者正確？(A)是一種開放原始碼的叢集計算系統(B)是一種開放原始碼的分佈式檔案系統(C)是一種封閉的叢集計算系統(D)是一種封閉的分佈式檔案系統
• 123、Spark 的執行方法，下列何者有誤？(A)Spark 本身無叢集管理系統，必須依賴其它系統(B)Spark 本身無分佈式檔案系統，必須依賴其它系統(C)Spark 的單機模式是用來測試的(D
• 124、下列何者為 Spark 使用的叢集管理系統？(A)Hadoop Yarn(B)Fleet(C)etcd(D)Azure
• 125、下列何者為 Spark 的叢集管理系統(A)Apache Mesos(B)Google FS(C)Apache Tomcat(D)LXC
• 126、下列何者非 Spark 的分佈式檔案系統？(A)HDFS(B)Cassandra(C)OpenStack Swift(D)NTFS
• 127、在虛擬分佈模式時，下列有關 Spark 何者有誤？(A)用於測試用(B)使用本機檔案系統(C)一顆實體 CPU 用在一個 Worker(D)可用在多核心系統
• 128、下列何者非 Spark 的核心元件(A)Spark 核心及 RDD(B)Spark SQL 及 Streaming(C)Machine Learning Library(D)Scala
• 129、Spark 是何種語言撰寫的？(A)Java(B)Scala(C)C(D)C++