資訊推薦

• 261、下列何者非機器學習的種類？(A)監督學習(B)非監督學習(C)淺層學習(D)深層學習
• 262、下列何者非監督學習的必備條件？(A)樣本特徵(features)(B)樣本標籤(label)(C)優化資料(D)演算法
• 263、有關大數據演算法中，下列何者有誤？(A)資料可以被分成不同種類時，使用分類(B)可找出資料間的共同關係時，使用回歸(C)分類時需要找出邊界(D)回歸時要找出資料預估的落點
• 264、最簡單的機器學習分類法為？(A)K Means(B)隱藏馬可夫鍊(C)支援向量機(D)單純貝式
• 265、單純貝氏理論的「單純(Naïve)」，其原因是？(A)因為貝氏本身是傳教士，思想較單純(B)因為整個算式只有簡單的乘法(C)因為整個理論不考慮參與運算因子之間的互相關連(D)因為存在另外一個複
• 266、分類演算法，最重要的是找出下列何者？(A)Decision Boundary(B)Dataset(C)Features(D)Labels
• 267、下列何者不是大數據機器學習的常見應用？(A)Google 無人駕駛車(B)Google 垃圾郵件判別(C)Google Captcha2 文字判別(D)Google 搜尋引擎結果
• 268、貝氏定理最有名的範例為？(A)Monty Hall Problem(B)Monty Python Problem(C)The Full Monty Movie(D)Monte Carlo Th
• 269、有關支援向量機(SVM)演算法中，最重要的技術為？(A)Entropy(B)Kernel Trick(C)Possibility(D)Max Distance
• 270、有關 Decision Tree 演算法中，最重要的技術為？(A)Entropy(B)Kernel Trick(C)Possibility(D)Max Distance
• 271、在進行文字處理時，下列哪一項為非必要？(A)分句(B)分詞(C)詞幹處理(D)忽略字
• 272、在標準的搜索引擎中，’The Chicago Bulls’被視為幾個詞？(A)1(B)2(C)3(D)4
• 273、在標準的搜索引擎中，「台灣大學圖書館」中有幾個分詞？(A)台灣、大學、圖書館 3 個(B)台灣大學、圖書館 2 個(C)台灣、大學 圖書 館 4 個(D)台灣大學圖書館 1 個
• 274、搜尋引擎需要找到每個字的原型(root form)，這個動作稱之為？(A)原型化(B)詞幹化(C)正規化(D)標準化
• 275、The waiters waited for the awaiting waitress.這句話，經過標準搜索引擎處理後，剩下幾個分詞？(A)Waiter、await、the、for、wait
• 276、有關搜索引擎的 index 和 query，下列何者正確？(A)文字資料在 index 入資料庫時不需要進行標準處理(B)文字資料需要經過標準處理，但 query 資料不需要(C)文字資料 i
• 277、英文斷句中最難處理的部分為？(A)大小寫的判斷(B)文字結尾的判斷(C)小數點的判斷(D)日期金錢格式的判斷
• 278、下列有關搜索引擎的 query 何者有誤？(A)用來查詢文字為主(B)被查詢的資料通常需要先經過處理(C)經常做為 exact match(D)會依照查詢後的分數排名
• 279、有關搜索引擎的 filter 何者有誤？(A)用來查詢數字及日期為主(B)可用一般的運算符來處理(C)經常做 exact match(D)會依照查詢後的分數排名
• 280、在將文字導入 index 時，針對文字出現次數最常用的方式為？(A)Inverted Index(B)Alphabetical Order(C)Word Length Order(D)Word
• 281、符合所有數位的正規表示式何者為非？(A)[d](B)[umber](C)[0‐9](D)[1234567890]
• 282、符合所有整數的正規表示式為何？(A)[d]+(B)[umber](C)[0‐9](D)[1234567890]
• 283、符合 about、abort、abrupt 的正規表示法為？(A)ab[w]t(B)ab[*]t(C)ab[a‐z]+t(D)abo?t
• 284、下列何者為符合台灣行動電話的正規表示法？(A)[d]{10}(B)0[d]{9}(C)09[d]{8}(D)^09[d]{8}$
• 285、有關「^」符號，在正規表示法中的定義下列何者為非？(A)在行首表示必須包含開頭(B)在中括號內表示不可存在(C)在逸出符號後維持原義(D)在數字符號前表示次方