問題詳情

49. 關於機器學習中的交叉驗證（Cross-Validation），下列敘述何者正確？
(A) 使用不同架構的模型在相同的資料上，以驗證訓練效果
(B) 是預測評估模型配適（fitting）度及尋找模型參數的方法
(C) 用來避免配適不足（underfitting）
(D) 將資料分割成訓練集（training set）跟測試集（testing set），進行訓練與分析

參考答案

答案：B

統計：A:1,B:1,C:0,D:1,E:0

難度：計算中