問題詳情

13. 以下哪一個機器學習方法是非監督式機器學習？
(A) Adaboost
(B) Support Vector Machine（SVM）
(C) Convolutional Neural Network（CNN）
(D) Generative Adversarial Network（GAN）

參考答案

答案：D
難度：非常困難0.2
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用户評論

【洪小漢】評論

生成對抗網路（英語：Generative Adversarial Network，簡稱GAN）是非監督式學習的一種方法，通過讓兩個神經網路相互博弈的方式進行學習。該方法由伊恩·古德費洛等人於2014年提出。[1] 生成對抗網絡由一個生成網絡與一個判別網絡組成。生成網絡從潛在空間（latent space）中隨機取樣作為輸入，其輸出結果需要盡量模仿訓練集中的真實樣本。判別網絡的輸入則為真實樣本或生成網絡的輸出，其目的是將生成網絡的輸出從真實樣本中盡可能分辨出來。而生成網絡則要盡可能地欺騙判別網絡。兩個網絡相互對抗、不斷調整參數，最終目的是使判別網絡無法判斷生成網絡的輸出結果是否真實。[2][1][3]由GAN deepfake生成的人臉