資訊推薦

• 12. 一位分析師正在進行滿意度調查，從1,000名來自四家房屋仲介的新房購買者名單中抽樣，分析師從購屋者中抽取400名為樣本，他隨機抽取每家仲介的100名購屋者，請問這是一個簡單隨機樣本(simpl
• 13. 您已經為μ建立了95 %的信賴區間為10 ≤ μ ≤ 15，若我們測試虛無假設H0 : μ等於16，與對立假設H1 : μ不等於16，在顯著水準α = 0.10下，您將做出什麼決定？(A)不拒
• 14. 關於卡方檢驗，下列敘述何者正確？ ①卡方檢驗的結論說明所研究的變量是否相關，以及它們是如何相關 ②要進行卡方檢驗，您必須有足夠大的樣本，此條件為每個觀測值至少是5 ③要進行卡方檢驗，您必須有足
• 15. 關於逐步迴歸(stepwise regression)，下列敘述何者正確？(A)逐步迴歸用於從一大組變數中確定哪些變數可用於預測應變數的值(B)逐步迴歸結果應直接當作預測Y應變數的最終模型(C
• 16. 關於統計資料蒐集與分析，下列敘述何者有誤？(A)用迴歸模型分析資料庫資料，可以確定獨立變數與應變數的因果關係(B)運用實驗設計的好處是可以排除其他不感興趣因素的干擾(C)使用問卷調查時，採用便
• 17. 關於中位數與平均數，下列敘述何者有誤？(A)常態分配的平均數與中位數相等(B)平均數容易受到極端值影響(C)母體平均數高於中位數時，母體資料分配很可能是右偏的(D)在貧富差距很大的國家中，人民
• 18. 下列關於假設檢定的敘述，有幾個是正確的？ ① p-value的定義是虛無假設成立，獲得檢定統計量及更極端數值之機率 ②我們可以用建立平均值的信賴區間來檢驗，虛無假設H0：μ ≥ 2，對立假設H
• 19. 受訪者被問到「你現在的體重比3年前多還是少？」這個回應是什麼測量尺度？(A)名目尺度(nominal) (B)順序尺度(ordinal) (C)區間尺度(interval) (D)比例尺度(r
• 20. 某汽車廠的數據顯示，過去進貨的電子零件一萬個中，有5 %是劣質品，若從電子零件中隨機抽4個來測試，至少有一個是劣質品的機率為多少？(A) 0.250 (B) 0.226 (C) 0.185 (
• 21. 當發生型一錯誤時，下列敘述何者正確？(A)你拒絕一個正確的虛無假設 (B)你不拒絕一個正確的虛無假設(C)你拒絕一個錯誤的虛無假設 (D)你不拒絕一個錯誤的虛無假設
• 22. 某公司的客服中心，平均每三分鐘會接到一通電話，請問六分鐘內都沒有接到電話的機率是多少？(A) 0.135 (B) 0.105 (C) 0.065 (D) 0.035
• 23. 在標準化模式中，關於常態分配之敘述，下列何者正確？(A)平均數為1，變異數為0 (B)平均數為0，標準差為1(C)機率面積等於0.5 (D)不能用於近似離散的機率分配
• 24. 關於中央極限定理，下列敘述何者有誤？(A)若母體為均勻分配，僅抽10個樣本，其樣本平均數分配即為常態分配(B)有了中央極限定理，我們才能從樣本統計量去推估母體參數(C)若母體為常態分配，僅抽1
• 25. 歷年台北市長各候選人的選舉得票率，皆與士林區天玉里開出之結果很接近，若在台北市長選舉前，對天玉里的居民隨機調查各候選人的支持度，此種作法較類似於下列何種抽樣方式？(A)簡單隨機抽樣 (B)群集
• 26. 巨量資料最後提出的第四個V是什麼？(A)大量化Volume (B)多樣化Varity (C)快速化Velocity (D)真實性Veracity
• 27. 下列何者屬於類神經網路的機器學習方法？(A) SVM (B) Gaussian Mixture Model(C) BERT (D) Adaboost
• 28. 下列何者不是維度縮減(Dimensionality Reduction)的方法？(A) Random Forest (B) t-Distributed Stochastic Neighbor
• 29. 關於巨量資料，下列敘述何者正確？(A)巨量資料的分析目的是從大量資料中找出因果關係(B)隨著巨量資料分析技術的進步，數據的真實性已不影響分析結果(C)好的巨量資料運算服務，可以根據運算需求與時
• 30. 關於巨量資料思維，下列敘述何者正確？(A)巨量資料中包含大量的雜訊，運用傳統統計方法較能降低雜訊對模型的影響(B)企業在蒐集資料的過程中可能觸及個人隱私的疑慮(C)巨量資料分析純粹是應用於商業
• 31. 機器學習(Machine Learning)是屬於下列哪一個領域的子集合？(A)深度學習 (B)人工智慧 (C)資料處理 (D)網路系統
• 32. 通常處理有問題的資料時，不包括下列哪一項？(A)移除 (B)插補 (C)加權 (D)替換
• 33. 與資料庫(Database)比較，資料倉儲具有下列哪一種特性？(A)具有跨平台作業能力 (B)具有資料修改及新增功能(C)資料結構高度正規化 (D)儲存短期詳細的作業資料
• 34. 關於平行運算(Parallel Computing)，下列何者不是分散式計算(Distributed Computing)的特性？(A)共享稀有資源 (B)平衡負載 (C)共享記憶體 (D)允
• 35. 請問以500 Mbps(Mega bit per second)的網路速度傳送1 Petabyte，不考量其他影響，大約需要多少時間才能傳送完畢？(A)大約2年 (B)大約200天 (C)大約
• 36. 下列何者可能是模型有配適不足(Under-fitting)的狀況？(A)訓練誤差較小，測試誤差較小 (B)訓練誤差較小，測試誤差較大(C)訓練誤差較大，測試誤差較小 (D)訓練誤差較大，測試誤