問題詳情
37. 下列的統計學習(Statistical Learning)方法經常被用於分析巨量資料，請問何者應用的領域問題與其它不同？
(A)隨機森林(Random Forests)
(B)主成分分析(Principal Component Analysis)
(C)彈性網絡(Elastic Net)
(D)分類迴歸樹(Classification and Regression Tree)
參考答案
答案：B
難度：非常簡單1
統計：A(0),B(1),C(0),D(0),E(0)
用户評論
【用戶】Schein_地特三等上榜
【年級】大一下
【評論內容】在多元統計分析中，主成分分析（英語：Principal components analysis，PCA）是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析經常用於減少數據集的維數，同時保持數據集中的對變異數貢獻最大的特徵。from wiki