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• 51. 下列何者為允許之廢潤滑油再利用用途(A)作為再製油基礎油(B)作為燃料 使用之再生油品(C)作為保養廠用油(D)以上皆非。
• 52. 廢棄物處理之具體目標為(A)無害化及資源化(B)安定化(C)減量化(D) 以上皆是。
• 53. 下列何者屬垃圾前處理，以利進一步之運輸、焚化、掩埋或再利用(A)破碎 (B)壓縮(C)分類篩選(D)以上皆是。
• 45. 參考附圖，將機器學習的訓練錯誤（training error）與測試錯誤（testing error）對資料集的大小作圖，紅線位置模型的表現為何？ (A) 模擬退火（simulated ann
• 32. 關於 R 語言之物件導向，下列敘述何者「不正確」？ (A) R 本質是泛函式編程語言 (B) S3 為 R 語言的物件導向類型之一 (C) 物件導向是 R 語言的精神，並未實作 (D) R 語
• 4.有一數列為 1﹐2﹐2﹐3﹐3﹐3﹐4﹐4﹐4﹐4﹐5﹐…，求此數列前200項的和為多少？ (A) 2580 (B) 2610 (C) 2650 (D) 2670
• 33. 關於 R 語言 addLog 函數，下列敘述何者正確？(A) 在主控台執行 addLog(number2=exp(4), number1=1)的結果會顯示Error (B) 在主控台執行 ad
• 2. 電線 300MCM 之截面積約相當於(A)250mm2(B)150mm2(C)200mm2(D)300mm2
• 50. 為使圖【30】所示結構之A點不產生彎矩時， 請選擇Pa：Pb之正確比值？(A) 1：2 (B) 1：4 (C) 2：1 (D) 4：1
• 47. 關於決策樹（decision tree）演算法，下列何者不侷限使用於離散型資料？ (A) ID3 (B) CHAID (C) CART (D) C4.5
• 48. 下列何者為非監督式學習（unsupervised learning）演算法？ (A) 關聯規則學習（association rule learning） (B) 決策樹（decision tr
• 49. 關於係數正規化（regularization）在機器學習和深度學習中的作用，下列敘述何者「不正確」？ (A) 防止過度配適 (B) 降低雜訊樣本對模型的影響 (C) 降低模型複雜度 (D) 改
• 41. 執行下列各選項之程式碼，何者無法成功印出\"Happy\"？ (A) (B)(C) (D)
• 50. 關於二元分類（binary classification），若一分類模型產生之混淆矩陣 （confusion matrix）如下，該模型之精確度（precision）為下列何者？ (A) 3
• 29. 關於 Python 的變數命名，下列敘述何者「不」正確？ (A) 可以包含字母（大寫或小寫） (B) 不能以數字來開頭 (C) 沒有長度限制 (D) 允許出現空格
• 5.試求之值。 (A)(B)(C)(D)
• 30. 請問執行附圖程式碼，得到結果為下列何者？(A) Shawn 現在的步數為 3 步 (B) Shawn 現在的步數為 1 步 (C) Shawn 現在的步數為 0 步 (D) Shawn 現在的
• 46. 實務上常見各類樣本分佈差距大的不平衡學習（imbalanced learning） 情況，關於不平衡學習的處理方式，下列何者「不」正確？ (A) 以過度抽樣（over sampling）或降低
• 3. A、B、N 為 110V\/220V 單相三線式之三條線，N 為中線，其電壓關係式(A)(B)(C)(D)
• 47. 關於附圖的混淆矩陣（橫列為真實值，蹤行為預測值），請問其正確率與失誤率各是多少？ (A) 40%，60% (B) 44%，56% (C) 55%，45% (D) 60%，40%
• 34. R 語言中，程式碼執行時會產生訊息，下列敘述何者「不正確」？ (A) 產生錯誤（errors）訊息時，將繼續執行無錯誤的程式 (B) 警告（warnings）訊息會說明潛在的問題 (C) 一般
• 35. 關於 Python 語言，下列敘述何者「不正確」？ (A) range(10)可以產生 0, 1, …9 的數字 (B) continue 語法可以進入下一次循環 (C) pass 語法可以產
• 36. 參考下方程式，當迴圈執行完畢時，輸出結果為下列何者？ (A) 8 (B) 9 (C) 16 (D) 25
• 28. Python 語言中，執行附圖程式碼後，下列何者為輸出結果？ (A) (B) A B C (C) (D) A BB CCC
• 15. 咖啡的pH值約為5.0，則咖啡中的[H + ]是中性水的幾倍？ (A) 200 (B) 100 (C) 5.0 (D) 1.4