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• 3.求圖5中，分路電流I1 。 (A)I1=4mA (B)I1=6mA(C)I1=4A(D)I1=6A
• 25. 下列為 Python 程式的物件導向概念： 請問 c2.a 的值為下列何者？(A) 0(B) 10(C) 20(D) 40
• 22. 右圖之電路，V=60伏特，R1=30Ω ，R2=10Ω，R3=5Ω，若此電路之負載電阻為10Ω，依戴維寧等效電路計算，通過負載之電流為 (A)0.3A (B)0.5A (C)1A (D)1.5
• 35. 關於 K-means 集群演算法，下列敘述何者正確？(A) 當集群中心不再變動，就達到全局最佳解（global optimum）(B) 必須事先給定群組數目 K 值(C) 集群結果只與資料群聚
• 36. 以下何者不是探索性資料分析經常關心的議題？(A) 資料的四分位數(B) 資料是否有離群值(C) 與應變數相關的自變數(D) 資料模型的準確度
• 37. 史皮爾曼相關係數（Spearman correlation coefficient）是一種兩兩變數相關係數計算的方式，下列敘述何者不正確？(A) 順序值類別變數（ordinal qualita
• 79. 甲：   乙：   下列選項何者正確？(A)甲和乙皆正確(B)甲正確，乙不正確(C)甲不正確，乙正確(D)甲和乙皆不正確
• 38. 關於階層式分群法（Hierarchical Clustering），下列敘述何者不正確？ (A) 若採用聚合的方式，則由樹狀結構的底部開始，將資料或群集逐次合併(B) 若採用分裂的方式，則由樹
• 第 40~題請使用下表：【題組】40. 60 歲投保每年給付 1 萬之期初給付終身生存年金，則躉繳純保費為多少錢？(A) 低於 125,000 元(B) 125,001~150,000 元(C) 15
• 4. 求圖5中，總電流I之值。 (A)I=10A (B)I=2A(C)I=10mA (D)I=2mA
• 26. 在物件導向程式設計中，父類別（Parent class）或稱基礎類別（Baseclass）與子類別（Child class）或稱衍生類別（Derived class）的關係比較接近於下列何選項
• 27. 以下為 Java 的物件建構流程，請問其排列順序應為何？1. 初始化2. 儲存物件參考3. 實體化4. 宣告5. 執行建構式(A) 41235(B) 41253(C) 43152(D) 431
• 28. 關於 Java 繼承，下列敘述何者不正確？(A) Java 使用 extends 來表示繼承的關係(B) 在繼承關係的架構下，子類別變數名稱= new 父類別建構子()(C) Java 的類別
• 29. 在 Python 語言中可用 open( )函數開啟檔案，若僅要讀取檔案，mode引數需使用下列何項設定值？(A) a(B) r(C) w(D) wb
• 23. 當電樞電流增加時，下列何種負載的端電壓下降的特別明顯？ (A)功因=1之負載 (B)功因=0.8滯後之負載 (C)功因=0.6滯後之負載 (D)功因=0.6超前之負載
• 24. 如圖所示為之發電機的何種儀表電路？ (A)接地指示燈 (B)同步指示燈(C)電源指示燈 (D)電壓表
• 30. 下列何者為換行符號？(A) (B) (C) (D)
• 39. 關於 K-Means 與 DBSCAN，下列敘述何者不正確？(A) 兩者都是集群分析(B) K-Means 基於距離的概念，而 DBSCAN 基於密度的概念(C) 兩者都需要事先告知分群的數量
• 40. 下列何者不屬於非監督式學習的演算法？(A) PCA(B) Hierarchical-Clustering(C) Auto-Encoder(D) XGBoost
• 41. 下列何種方法常應用在分類問題？(A) Linear regression(B) Logistic regression(C) Polynomial Regression(D) Support
• 42. 下列何者不適合用來預測「句子的下一個詞」？(A) Hidden Markov model(B) Conditional random field(C) Linear Regression(D)
• 43. 下列學習方法，何者難以獲得人類容易理解的知識或特徵？(A) Multilayer perceptron(B) Decision tree(C) Logistic regression(D) A
• 44. 關於配適不足（under-fitting），下列何者正確？(A) 訓練誤差較大，測試誤差較小(B) 訓練誤差較小，測試誤差較大(C) 訓練誤差較大，測試誤差較大(D) 訓練誤差較小，測試誤差較
• 45. 利用多個分類器的預測來提高分類的準確率之技術為下列何者？(A) Ensemble(B) Dimensionality reduction(C) Pruning(D) Feature selec
• 46. 下列哪種的資料可以無需經過前處理，直接使用線性模型（Linear Model）進行學習？(A) 身高（公分）、體重（公斤）(B) 性別（男、女）、腰圍（公分）(C) 最高時速（公里/小時）、車