資訊推薦

• 20、資料採擷和資料分析本質上的不同為何？(A)收集資料的對象不同(B)收集資料的方法不同(C)收集資料前是否有對收集對象有規定或定義(D)收集資料後儲存的地方不同
• 21、大數據分析中最重要的科學根據為何？(A)電子學(B)統計學(C)軟體工程學(D)物理學
• 22、下列何者非直接的大數據相關科學(A)人工智慧(B)機器學習(C)模式識別(D)Visual Basic 語言
• 23、下列何者與其它三項無關(A)探索性資料分析(B)驗證性資料分析(C)標準差(D)訓練資料
• 24、下列針對大數據的說明何者有誤(A)NoSQL 即 No SQL，表示大數據不適合使用傳統關聯式資料庫(B)大數據來源許多為非自發性產生資料(C)車聯網也是大數據生態系的一部分(D)物聯網加速了大
• 25、下列何者非 Web 挖掘的一部分(A)內容挖掘(B)樣式挖掘(C)結構挖掘(D)使用者存取模式挖掘
• 26、下列何者非 Web 挖掘的處理檔案(A)伺服器記錄檔(B)本機終端資料記錄檔(C)資料庫記錄檔(D)錯誤訊息記錄檔
• 27、下列何者非硬體對大數據的影響？(A)單一伺服器的普及(B)硬體成本的降低(C)儲存成本的降低(D)叢集電腦的興起
• 28、下列何者非大數據的特性？(A)複雜(B)來源不固定(C)無序(D)擷取前已知其格式
• 29、下列何者為大數據的精神(A)從已知的資料模式找出未知的模式(B)從未知的資料模式找出未知的模式(C)從已知的資料模式找出已知的模式(D)從未知的資料模式找出已知的模式
• 30、下列何者證明是謠言？(A)Google 的搜索結果和 H1N1 的傳染有關(B)Target 公司成功預測一名青少女懷孕(C)大數據預測啤酒和尿布在超市擺放在一起會有較好的銷路(D)利用大數據可
• 31、下列何者非資料採擷分類技術(A)KNN 最近鄰演算法(B)決策樹(C)高斯逼近法(D)神經網路
• 32、下列何者非資料採擷的原則(A)Business Goals Law(B)NBA Law(C)NFL Law(D)Watkin’s Law
• 33、資料採擷的前四步驟不包含下列何者？(A)資料收集(B)資料分類(C)資料整合(D)資料歸約
• 34、資料採擷的後四步驟不包括下列何者(A)資料轉換(B)資料重建(C)資料採擷過程實施(D)模式評估
• 35、下列何者非資料採擷的常用觀念(A)分佈(B)集群(C)決策樹(D)估測及預測
• 36、CRISP‐DM 針對資料採擷的規定下列何者非前三步驟之一？(A)業務了解(B)資料了解(C)流程了解(D)資料準備
• 37、CRISP‐DM 針對資料採擷的規定下列何者非後三步驟之一？(A)建模(B)測試(C)評估(D)部署
• 38、資料倉儲專家 W.H Inmon 表示資料倉儲的特色不包括下列何者？(A)以主題為目的(B)整合的(C)相對不穩定(D)時變的
• 39、下列何者非資料庫和資料倉儲的分別？(A)資料倉儲中的資料較多(B)資料倉儲中的資料較舊(C)資料倉儲中的資料較多更新(D)資料倉儲中的資料較靈活
• 40、資料倉儲結構中不包括下列何者(A)Pre‐Data Warehouse(B)Data Cleansing(C)Database Integration(D)Data Repositories
• 41、下列何者不是標準 ETL 中的一部分(A)取出(B)清除(C)轉換(D)載入
• 42、下列何者非 Google 大數據架構的一部分(A)虛擬化(B)GFS(C)MapReduce(D)BigTable
• 43、下列有關 Google 在大數據的描述何者有誤？(A)Google 的大數據架構並未開放原始碼的實作(B)Google 使用專屬的伺服器來完成其架構(C)Google 的資料及運算分佈在不同的機
• 44、下列何者非 Hadoop 的特色(A)高可用性(B)高效性(C)高容錯性(D)高移植性