資訊推薦

• 95. 下列何者屬於輔助記憶體？ (A)RS-232 介面卡 (B)算術邏輯單元 (C)控制單元 (D)磁碟機 。
• 192. 下列何者不屬於電腦硬體組成的設備？ (A)輔助儲存設備 (B)安全設備 (C)處理設備 (D)輸出設備 。
• 96. 有關「CPU」的描述，下列何者有誤？ (A)個人電腦的 CPU 一定是 16 位元(B)CPU 中具有儲存資料能力的是暫存器 (C)一部電腦中可以有二個以上的 CPU (D)一部電腦的執行速度
• 193. 有關勒索病毒的運作原理，下列那一項敍述有誤？ (A)使用非對稱式加密法來達到目的。 (B)被勒索者需要取得解密的金鑰才能解開檔案。 (C)這是屬於破壞性的攻擊手法 (D)勒索者以握有金鑰來進
• 97. 「程式計數器(Program Counter)」的作用為何？ (A)存放錯誤指令的個數 (B)存放資料處理的結果 (C)存放程式指令 (D)存放下一個要被執行的指令位址 。
• 194. 下列何者適合以即時處理的方式來作業？ (A)戶口普查統計 (B)電費帳單處理(C)成績單製作 (D)醫院預約掛號 。
• 98. 可以直接被電腦接受的語言是 (A)機器語言 (B)組合語言 (C)C 語言 (D)高階語言。
• 195. 下列何種無線傳輸方式，因成本較低、無固定傳輸方向障礙等優點，廣泛應用於手機、平板電腦、無線耳機等周邊設備的傳輸工作？ (A)微波 (B)雷射 (C)藍牙 (D)紅外線 。
• 99. 以電腦通訊傳輸媒體的傳輸速度而言，下列何種介質最快？ (A)雙絞線 (B)光纖 (C)電話線 (D)同軸電纜 。
• 196. 下列何者不是 QR-Code 的特色？ (A)具容錯能力 (B)能以多種方向掃描 (C)須使用 RFID 感應器讀取 (D)外表成正方形，角落會有類似「回」字的圖案 。
• 100. 在個人電腦中，磁碟機存取資料時，何者可為其存取單位？ (A)DPI (B)Sector(C)Track (D)bit 。
• 197. 下列何種連接埠不支援熱插拔？ (A)USB (B)IDE (C)e-SATA (D)IEEE 1394 。
• 198. 有一個程式需要執行 24 0 個指令，每個指令平均需要 20ps 來執行，請問這個程式執行的時間約為多少？ (A)2 秒 (B)20 秒 (C)20 毫秒 (D)200 毫秒 。
• 199. 若某顯示卡最高支援 1024×768 全彩顯示，則該顯示卡至少需要多少容量的Video RAM？ (A)2MB (B)4MB (C)8MB (D)16MB 。
• 200. 主機板的 SATA 插槽是用來連接下列何種裝置？ (A)硬碟 (B)印表機 (C)鍵盤(D)顯示卡 。
• 45. 、 46題為題組  ©圖八是中美；、州常見的都市規模分布型態及農業土地利用集約度的示意圖，圖中黑色區塊的面積表示都市規模的大小，該區域只有一條鐵路自海岸通往內陸。請問：說明：【題組】45. 圖
• 6. Suppose the consumer’s utility function is given by U(x,y) = where The equation for this consume
• 252. 有關 HBase 資料庫的敘述，下列者正確？ (A)沒有開放程式碼 (B)可執行於 HDFS 檔案系統之上 (C)只可透過 SQL 來存取資料 (D)屬於關聯式資料庫的一種。
• 253. 大數據(Big Data)的 3Vs 中，與資料輸出入速度有關的是何者？ (A)Volume(B)Velocity (C)Variety (D)Veracity 。
• 254. 大數據(Big Data)資料來源種類包羅萬象，最簡單分類為結構化與非結構化。非結構化資料從早期的文字資料類型，已擴展到網路影片、視訊、音樂、圖片等，複雜的非結構化資料類型造成儲存、探勘、分
• 255. 大數據(Big Data)分析中的”大量數據”，指的是哪個特性？ (A)Volume (B)Velocity (C)Variety (D)Veracity 。
• 256. 大數據(Big Data)分析的標的來源為何？ (A)原始數據(Raw Data) (B)依據統計理論取樣本 (C)隨機取夠多樣本即可 (D)分類取樣本 。
• 257. 大數據(Big Data)對於即時性的資料可以快速加入分析，這特性指的是？ (A)Volume (B)Velocity (C)Variety (D)Veracity 。
• 258. 大數據(Big Data)分析方式中，最能夠直觀呈現大數據特點的方法是？ (A)可視化分析(Visibility Analysis) (B)資料探勘(Data Mining) (C)資料管理
• 259. 大數據(Big Data)分析因為採用原始數據(Raw Data)處理，常常會發現以前因為科技所限制而忽略的資料，這類資料稱為 (A)千兆級資料(Peta data) (B)交互式資料(In