問題詳情
33. 關於機器學習演算法，下列敘述何者有誤？
(A)AdaBoost透過調整訓練資料(training data) 被抽樣到的機率以提升效能
(B)K-Nearest Neighbor可用於監督式學習
(C)決策樹(decision tree)可以不是二元樹(binary tree)
(D)過度解讀(overfit)可提升機器學習演算法之準確率，故大部分機器習演算法皆嘗試過度解 讀訓練資料
參考答案
答案：D
難度：簡單0.727273
統計：A(0),B(1),C(0),D(8),E(0)