問題詳情

43. 關於線性迴歸，下列敘述何者正確？
(A) 迴歸方程式係數估計最佳化問題是最小化均方誤差（Mean
Squared Error, MSE）
(B) 線性迴歸屬於無母數（Non-parametric）的統計建模方法
(C) 迴歸建模的好處是所獲得模型可解釋性高
(D) 任何資料集均可建立多元線性迴歸模型（Multiple Linear
Regression），不會有建模失敗的狀況發生

參考答案

答案：C

統計：A:3,B:0,C:0,D:1,E:0

難度：計算中