【評論主題】48. 身高、體重等具有「絕對零點」特性的變數，是屬於：(A)名義變數(B)次序變數(C)比率變數(D)等距變數。
【評論內容】
名義尺度: 由此尺度所測量得到的變數，稱為名義變項由於資料以分立的類別為單位,又稱為類別尺度(categorial scale)。例子：姓別(男，女)
順序尺度： 除了具有分類意義外,各名義類別間存在特定的大小順序關係.由此尺度所測量得到的變數，稱為順序變項每一種類別以一個數字來代表,這些數值不僅代表不同類別,且需反應不同類別的前後順序關係。例子：大學教授層級(教授,副教授,助理教授,講師)
等距尺度：又稱間距尺度,數值大小反應了兩個被觀察者的差距或相對距離由此尺度所測量得到的變數，稱為等距變項其重要特性,是其單位只有相對零點,而無絕對零點。例子：溫度計量出的溫度
比率尺度：使用某個標準化的單位,同時又具有一個絕對零點可說是具有真正零點的等距尺度。例子：身高(公分)
【評論主題】48. 身高、體重等具有「絕對零點」特性的變數，是屬於：(A)名義變數(B)次序變數(C)比率變數(D)等距變數。
【評論內容】比率變項最重要的條件是要有絕對零點（absolute zero），亦即所使用的數量須代表從.....看完整詳解
【評論主題】48. 身高、體重等具有「絕對零點」特性的變數，是屬於：(A)名義變數(B)次序變數(C)比率變數(D)等距變數。
【評論內容】
名義尺度: 由此尺度所測量得到的變數，稱為名義變項由於資料以分立的類別為單位,又稱為類別尺度(categorial scale)。例子：姓別(男，女)
順序尺度： 除了具有分類意義外,各名義類別間存在特定的大小順序關係.由此尺度所測量得到的變數，稱為順序變項每一種類別以一個數字來代表,這些數值不僅代表不同類別,且需反應不同類別的前後順序關係。例子：大學教授層級(教授,副教授,助理教授,講師)
等距尺度：又稱間距尺度,數值大小反應了兩個被觀察者的差距或相對距離由此尺度所測量得到的變數，稱為等距變項其重要特性,是其單位只有相對零點,而無絕對零點。例子：溫度計量出的溫度
比率尺度：使用某個標準化的單位,同時又具有一個絕對零點可說是具有真正零點的等距尺度。例子：身高(公分)
【評論主題】48. 身高、體重等具有「絕對零點」特性的變數，是屬於：(A)名義變數(B)次序變數(C)比率變數(D)等距變數。
【評論內容】比率變項最重要的條件是要有絕對零點（absolute zero），亦即所使用的數量須代表從.....看完整詳解
【評論主題】48. 身高、體重等具有「絕對零點」特性的變數，是屬於：(A)名義變數(B)次序變數(C)比率變數(D)等距變數。
【評論內容】
名義尺度: 由此尺度所測量得到的變數，稱為名義變項由於資料以分立的類別為單位,又稱為類別尺度(categorial scale)。例子：姓別(男，女)
順序尺度： 除了具有分類意義外,各名義類別間存在特定的大小順序關係.由此尺度所測量得到的變數，稱為順序變項每一種類別以一個數字來代表,這些數值不僅代表不同類別,且需反應不同類別的前後順序關係。例子：大學教授層級(教授,副教授,助理教授,講師)
等距尺度：又稱間距尺度,數值大小反應了兩個被觀察者的差距或相對距離由此尺度所測量得到的變數，稱為等距變項其重要特性,是其單位只有相對零點,而無絕對零點。例子：溫度計量出的溫度
比率尺度：使用某個標準化的單位,同時又具有一個絕對零點可說是具有真正零點的等距尺度。例子：身高(公分)
【評論主題】48. 身高、體重等具有「絕對零點」特性的變數，是屬於：(A)名義變數(B)次序變數(C)比率變數(D)等距變數。
【評論內容】
比率變項最重要的條件是要有絕對零點（absolute zero），亦即所使用的數量須代表從自然原點（natural origin）開始起算的一段距離。比率變項可以加減，亦能乘除。
【評論主題】41. 下列那個相關顯示最強的關係：(A)0.75(B)-0.38(C)0.48(D)-0.82。
【評論內容】
相關係數為正負1。正1為百分之百正相關。負1為百分之百負相關。0為毫無關係。
若只選何者為最強的關係，並無叫你選擇何者的正相關或負相關最大時，直接選擇相關係數在絕對值最大的那個值，就對了。故為此題答案為 D。