問題詳情

27 在一個完全隨機實驗設計中有 5 種處理(treatment),共有 45 個受試者。已知總變異量(Sum of SquaresTotal)為 460,組間變異(Sum of Squares Between)為 300。組內均方和(Mean Squared Error, MSE) 為何?
(A) 75
(B) 60
(C) 15
(D)4

參考答案

答案:D
難度:簡單0.769
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用户評論

David Panda】評論

在一個完全隨機實驗設計中,我們可以使用方差分析(ANOVA)來進行統計分析。方差分析將總變異量(Sum of Squares Total, SST)分解為組間變異(Sum of Squares Between, SSB)和組內變異(Sum of Squares Within, SSW)。方差分析的均方和(Mean Squared)是方差除以其自由度。對於組間均方和 MSB 和組內均方和 MSW:MSB = SSB / dfBMSW = SSW / dfW其中 dfB 是組間變異的自由度,dfW 是組內變異的自由度。在這個案例中,我們已經知道 SST = 460、SSB = 300,受試者總數 N = 45,處理組數 k = 5。首先,計算組內變異:SSW = SST - SSBSSW = 460 - 300 = 160接下來,計算組內變異的自由度:dfW = N - kdfW = 45 - 5 = 40最後,計算組內均方和 MSE:MSE = SSW / dfWMSE = 160 / 40 = 4因此,在這個完全隨機實驗設計中,組內均方和 MSE 為 4。