【Abby Chou】評論
依訓練資料、產出判別的過程與結果不同，機...
【陳怡勳】評論
機器學習和人類學習的方式十分相似，要讓機器（電腦）像人類一樣具有學習能力的話，通常都會先進行「分類」（Classification），才能分析理解、進行判斷，最後才能採取行動。機器學習的種類最主要分成四種：監督式學習（Supervised learning）、非監督式學習（Un-supervised learning）、半監督式學習（Semi-supervised learning）及強化學習（Reinforcement learning）。監督式學習（Supervised learning）：所有資料都被「標註」(label)，告訴機器相對應的值，以提供機器學習在輸出時判斷誤差使用。這種方法為人工分類，對電腦來說最簡單，對人類來說最辛苦。這種方法像是告訴機器（電腦）標準答案，正式考試的時候機器依照標準答案作答，正確...