【???姆咪問號???】評論
金融科技力 2024版 P.104-105機器學習的種類：1.監督式學習：所有資料都被標註，告訴機器相對應的值，以提供機器學習在輸出時判斷誤差，預測時比較精準。(D)2.非監督式學習：所有資料都沒被標註，機器透過尋找資料的特徵，自己進行分類。(C)3.半監督式學習：少部分資料有標準答案(標註)，可提供機器學習輸出判斷誤差使用；大部分資料沒有標註，機器必須自己尋找答案，等於是結合監督式與非監督式學習的優點。(A)4.強化式學習：機器自己嘗試錯誤並找出最佳答案，透過每一次與環境互動來學習。特色是訓練必須要有正負反饋，根據反饋的好壞，機器自行逐步修正，最終得到正確的結果。(Ex.圍棋機器人依照對手的每一步修正自己棋路。)(B)