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40. 關於機器學習,下列敘述何者正確? (A) 在沒有反應變數的監督學習情況下,我們無法知道監督式學習結 果的真正答案 (B) 非監督式學習通常更具挑戰性,其過程沒有單一的分析目標 (C) 監督式學
問題詳情
40. 關於機器學習,下列敘述何者正確?
(A) 在沒有反應變數的監督學習情況下,我們無法知道監督式學習結
果的真正答案
(B) 非監督式學習通常更具挑戰性,其過程沒有單一的分析目標
(C) 監督式學習通常是探索式資料分析的一部分
(D) 非監督式學習的目標就是預測反應變數
參考答案
答案:B
統計:A:1,B:4,C:1,D:0,E:0
難度:計算中
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39. 若要描述非常態分佈的年收入,下列何者是最適當的指標? (A) 標準差(Standard Deviation) (B) 平均值(Mean) (C) 眾數(Mode) (D) 中位數(Median
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41. 關於監督式學習(Supervised Learning),下列敘述何者「不」正確? (A) 可以由訓練資料中學到或建立一個模式(Learning Model) (B) 訓練資料是由輸入和預期輸
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42. 關於決策樹(Decision Tree),下列敘述何者「不」正確? (A) 每個內部節點表示一個評估欄位 (B) 每個分枝代表一個可能的欄位輸出結果 (C) 每個樹葉節點代表不同分類的類別標記
43. 關於線性迴歸,下列敘述何者正確? (A) 迴歸方程式係數估計最佳化問題是最小化均方誤差(Mean Squared Error, MSE) (B) 線性迴歸屬於無母數(Non-parametri
44. 在相同的資料集下,請依模型複雜度從高到低排序線性建模的方法: 壹、主成份迴歸(principal component regression);貳、多元線性迴歸; 參、偏最小平方法(partia
45. 關於機器學習中的交叉驗證(Cross validation),下列何者「不」是其 主要用途? (A) 使用不同的資料組合來驗證訓練模型 (B) 讓兩人以上相互檢驗所搜集得到資料的正確性 (C)
46. 對於二元分類問題,依真實資料的真假值與模型預測輸出的真假值, 可以組合出真陽性(True Positive, TP)、真陰性(True Negative, TN)、 偽陽性(False Pos
47. 參考附圖,關於迴歸係數何者正確? (A) 迴歸係數>0 (B) 迴歸係數<0 (C) 迴歸係數=0 (D) 迴歸係數無法判斷
17. Which statement is correct? (A) A strong acid is a good proton donor and has a strong conjugate
18. What is the volume, in cm3 , of the final solution if 100 cm3 of a solution containing 1.42 g o
19. Which increase across a period from left to right? (A)(B)(C)(D)
231 在Microsoft Word中,欲在一個完整段落的文字中插入一個圖片並排成如下圖,則該圖片的文繞圖方式應如何設定?(A)文字在後(B)緊密(C)矩形(D)與文字排列。
10. 若用盒鬚圖(Box plot)來檢視資料時,無法從中觀察到下列何者訊息? (A) 平均值 (B) 第一四分位數 (C) 最小值 (D) 離群值(Outlier)
11. 在機器學習中有多種降低資料維度的方法,下列何者屬於降維度的方法? (A) 主成份分析(Principal Component Analysis) (B) 決策樹(Decision Tree)
12. 下列何者可對連續變量進行離散化(Discretization)處理? (A) 單熱編碼(One-Hot Encoding) (B) 標準化(Standardization) (C) 資料分箱(
13. 參考附圖,是使用下列何者編碼方式對類別資料進行轉換? (A) 頻率編碼(Frequency Encoding) (B) 序號編碼(Ordinal Encoding) (C) 標籤編碼(Labe
7. 參考附圖,Python 語言中,關於 pandas 套件,下列敘述何者正確? (A) type(df)的結果會顯示 pandas.core.series.Series (B) df.summar
5. 關於 Python3 整數的數值範圍,在能夠計算出來的情形下,最大為 何? (A) 10**100000 (B) 10**10000000000 (C) 10**1000000000000000
6. Python 語言中,若 a = [0, 1, 2],關於串列(List)的使用,下列敘述 何者「不」正確? (A) a[2] = 2 (B) a + [1, 2, 3] = [0, 1, 2
7. 關於 Python 儲存資料的方式,下列何者最「不」適合? (A) 轉成 json 文件 (B) 轉成 csv 文件 (C) 載入 mysql 資料庫 (D) 轉為 html
8. 資料框(Dataframe)能包含多種向量類型,但「不」包含下列何 者? (A) 文字向量 (B) 邏輯值向量 (C) 圖片向量 (D) 數值向量
9. 下列何者「不」是非關聯式資料庫(NoSQL)? (A) Key-Value Database (B) Graph Database (C) Column-Based Database (D) R
11. 假設 A 商店的客戶年齡為 10, 16, 20, 22, 25, 27, 31, 35, 50。如果我們 使用等寬\/距(Equal Width\/Distance)分割法將客戶切割為四
12. 下列何者「不」是常見的屬性萃取(Feature Extraction)方法? (A) 主成分分析(Principle Component Analysis) (B) 獨立成分分析(Indepe
13. 假設一個三維資料分布如同瑞士卷的資料集,下列何種方法能較為完 善在降維至二維後,依然保持其在三維空間的資料特性? (A) 等距特徵映射(Isometric Feature Mapping, I
14. 下列何者屬於屬性挑選(Feature Selection)的方法? (A) 逐步迴歸法(Stepwise Regression) (B) 奇異值分解(Singular Value Decom
15. 假設您有一組懸浮微粒濃度的資料,若想依照不同等級來辨別空氣污 染的程度,須將該組資料轉化為下列何種屬性的資料? (A) 離散資料(Discrete) (B) 連續資料(Continuous)