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6. 根據下面提供的資料,老闆希望你一句話報告今年業績和去年業績的狀況,請問下列哪句話比較合適?2017 年業績:100 萬2018 年業績:120 萬(A) 今年業績成長了 20%(B) 今年業績增
問題詳情
6. 根據下面提供的資料,老闆希望你一句話報告今年業績和去年業績的狀況,請問下列哪句話比較合適?2017 年業績:100 萬2018 年業績:120 萬
(A) 今年業績成長了 20%
(B) 今年業績增加了 20 萬
(C) 今年的業績是 120 萬
(D) 去年業績比今年少 20 萬
參考答案
答案:A
難度:
計算中
-1
書單:
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5. 關於資料之遺缺值處理,下列何者不正確?(A) 無須考慮遺缺值比例,全部刪除(B) 類別資料補上眾數之值(C) 利用模型補上估計產生之值(D) 透過差值法(interpolation method
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7. 下列何種圖形,較適合用來顯示資料隨著時間的變化趨勢?(A) 折線圖(B) 圓餅圖(C) 直方圖(D) 盒鬚圖
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8. 統計圖常用來將統計資料繪製成幾何圖形,從其顯示出資料的規模、水平、結構、趨勢、比例關係,下列何者不是常用的統計圖?(A) 長條圖(B) 折線圖(C) 流程圖(D) 圓餅圖
9. 關於資料敘述與摘要統計之內容,下列敘述何者不正確?(A) 資料抽樣常見的有簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層隨機抽樣(B) 將資料處理與製作圖表,例如: 次數分配表、直方圖(C) 衡量資料集中趨勢的統
10. 下列哪個方法是將時間序列資料轉換到頻域空間?(A) 傅立葉轉換(B) 特徵值加權(C) 資料降維(D) 隨機抽樣
11. 對於某些資料屬性內出現異常大的值,有可能會導致誤導模型訓練的結果,此時會將該屬性值進行何種處理,使所有屬性值被轉換到 0 至 1 之間?(A) 資料組織(B) 資料特徵縮放(C) 資料清理(D
12. 胖虎目前在分析一間公司的健康檢查資料,其中有一個欄位是 BMI 值,胖虎想要將其根據不同區段分類為過輕、正常、過胖、肥胖,請問胖虎正在做的是何種屬性轉換?(A) 二值化(Binarizatio
13. 下列何者不是屬性轉換的主要目的?(A) 轉換後可能更容易發現資料之間的關係,使沒有關係變成有關係(B) 資料可能呈現嚴重的偏態分布,經過轉換後差異可以拉開(C) 讓資料能夠符合模型所需要的假設
14. 下列哪種方法不屬於特徵選擇(Feature-Selection)的標準方法?(A) 嵌入方法(Embedded)(B) 過濾方法(Filter)(C) 包裝方法(Wrapper)(D) 抽樣方
15. 關於資料特徵,下列敘述何者不正確?(A) 資料特徵個數越多,該模型所需的運算時間也就越短(B) 資料特徵個數越多,容易引起維度災難,而模型也會越複雜(C) 剔除不相關或多餘的資料特徵,以減少資
16. 關於巨量資料,下列敘述何者不正確?(A) 巨量資料分析始於找出大量資料之間的關聯性(B) 隨著巨量資料分析技術俱進,分析人員可以忽略數據的真實性,依然仍夠得到理想的結果(C) 好的巨量資料運算
17. 關於 MapReduce 框架,下列敘述何者不正確?(A) Mapper 的輸出需要是鍵值組(key-value pair)的結構(B) 實現 Reducer,通常是定義如何處理個別鍵值下的值
18. 下列敘述何者在描述巨量資料中多樣性(Variety)的特性?(A) 能夠處理相當大的資料,例如 100TB 的歷史資料(B) 善於處理非結構化資料,例如各式網站資料等(C) 能夠大幅縮短分析的
19. 關於巨量資料技術架構,下列何者不是應具備的需求?(A) 可以被平行擴充(B) 儘可能能夠被分散式處理(C) 儘可能的使用單一節點資料庫(D) 具有高容錯性
20. 關於 HDFS 的文件寫入,下列敘述何者正確?(A) 支持多用戶對同一份文件的寫入操作(B) 用戶可以在文件的任意位置進行修改(C) 預設將文件複製三份存放(D) 複製的文件預設都存在同一個主
21. 下列何種統計量無法由盒鬚圖(box-and-whisker plot, boxplot)得知?(A) 最小值(B) 中位數(C) 變異數(D) 全距
22. 若兩事件 X、Y 為某試驗可能發生之二獨立事件,P(X)>0,P(Y)>0,下列何者不正確?(A) P(XY)=P(X)+P(Y)(B) P(X|Y)=P(X)(C) P(X|Y)P(Y)=
23. 對自變數 X 與依變數 Y 作簡單線性迴歸得到的相關係數 r,下列敘述何者正確?(A) r = -1 代表 X 與 Y 完全無關(B) r = 0 代表數據點恰好落在同一條水平直線上(C) r
24. 關於單一變量的(univariate)統計量數,下列敘述何者不正確?(A) 變異係數(coefficient of variation)適用於量化變數(B) 四分位距(inter-quarti
25. 關於邏輯斯迴歸中的迴歸係數,可以使用下列何種方法求解?(A) 最小平方法(B) 牛頓迭代法(C) 馬可夫鏈演算法(D) 最大概似估計法
26. 行銷部選擇部分客戶進行簡訊產品推薦,同時獲取了客戶是否願意購買產品的資訊;而通過這些已知資訊,用來判斷其他用戶的購買意願,請問屬於下列何種方法?(A) 推薦系統(B) 預測模型(C) 探索性分
27. 下列何者不屬於非監督式學習?(A) 關聯法則(B) K-Means(C) Word2Vec(D) K Nearest Neighbor
28. 請問下列敘述何者不正確?(A) 機器學習(machine learning)某種程度來說亦可稱為統計學習(statistical learning)(B) 從所搜集的資料中建構出 X 與 Y
29. 關於模型績效評估,下列敘述何者不正確?(A) 殘差(或稱預測誤差)是預測的反應變數值減去真實的反應變數值(B) 迴歸模型績效衡量大多基於殘差(C) 赤池弘次訊息準則(Akaike’s Info
30. 關於獨立(independence)與相依(dependency),下列敘述何者不正確?(A) 獨立與相依是描述兩變數之間關係的概念(B) 相關(correlation)係數為 0,代表兩變數
31. 下列何種方法通常應用在集群(Clustering)問題?(A) Support Vector Machine(B) Random Forest(C) K Nearest Neighbors(D
32. 下列何者不是資料降維的方法?(A) Principal Component Analysis(B) Linear Discriminant Analysis(C) K Nearest Neig