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• 9. 關於資料敘述與摘要統計之內容，下列敘述何者不正確？(A) 資料抽樣常見的有簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層隨機抽樣(B) 將資料處理與製作圖表，例如: 次數分配表、直方圖(C) 衡量資料集中趨勢的統
• 10. 下列哪個方法是將時間序列資料轉換到頻域空間？(A) 傅立葉轉換(B) 特徵值加權(C) 資料降維(D) 隨機抽樣
• 11. 對於某些資料屬性內出現異常大的值，有可能會導致誤導模型訓練的結果，此時會將該屬性值進行何種處理，使所有屬性值被轉換到 0 至 1 之間？(A) 資料組織(B) 資料特徵縮放(C) 資料清理(D
• 12. 胖虎目前在分析一間公司的健康檢查資料，其中有一個欄位是 BMI 值，胖虎想要將其根據不同區段分類為過輕、正常、過胖、肥胖，請問胖虎正在做的是何種屬性轉換？(A) 二值化（Binarizatio
• 13. 下列何者不是屬性轉換的主要目的？(A) 轉換後可能更容易發現資料之間的關係，使沒有關係變成有關係(B) 資料可能呈現嚴重的偏態分布，經過轉換後差異可以拉開(C) 讓資料能夠符合模型所需要的假設
• 14. 下列哪種方法不屬於特徵選擇（Feature-Selection）的標準方法？(A) 嵌入方法（Embedded）(B) 過濾方法（Filter）(C) 包裝方法（Wrapper）(D) 抽樣方
• 15. 關於資料特徵，下列敘述何者不正確？(A) 資料特徵個數越多，該模型所需的運算時間也就越短(B) 資料特徵個數越多，容易引起維度災難，而模型也會越複雜(C) 剔除不相關或多餘的資料特徵，以減少資
• 16. 關於巨量資料，下列敘述何者不正確？(A) 巨量資料分析始於找出大量資料之間的關聯性(B) 隨著巨量資料分析技術俱進，分析人員可以忽略數據的真實性，依然仍夠得到理想的結果(C) 好的巨量資料運算
• 17. 關於 MapReduce 框架，下列敘述何者不正確？(A) Mapper 的輸出需要是鍵值組（key-value pair）的結構(B) 實現 Reducer，通常是定義如何處理個別鍵值下的值
• 18. 下列敘述何者在描述巨量資料中多樣性（Variety）的特性？(A) 能夠處理相當大的資料，例如 100TB 的歷史資料(B) 善於處理非結構化資料，例如各式網站資料等(C) 能夠大幅縮短分析的
• 19. 關於巨量資料技術架構，下列何者不是應具備的需求？(A) 可以被平行擴充(B) 儘可能能夠被分散式處理(C) 儘可能的使用單一節點資料庫(D) 具有高容錯性
• 20. 關於 HDFS 的文件寫入，下列敘述何者正確？(A) 支持多用戶對同一份文件的寫入操作(B) 用戶可以在文件的任意位置進行修改(C) 預設將文件複製三份存放(D) 複製的文件預設都存在同一個主
• 21. 下列何種統計量無法由盒鬚圖（box-and-whisker plot, boxplot）得知？(A) 最小值(B) 中位數(C) 變異數(D) 全距
• 22. 若兩事件 X、Y 為某試驗可能發生之二獨立事件，P(X)＞0，P(Y)＞0，下列何者不正確？(A) P(XY)=P(X)+P(Y)(B) P(X|Y)=P(X)(C) P(X|Y)P(Y)=
• 23. 對自變數 X 與依變數 Y 作簡單線性迴歸得到的相關係數 r，下列敘述何者正確？(A) r = -1 代表 X 與 Y 完全無關(B) r = 0 代表數據點恰好落在同一條水平直線上(C) r
• 24. 關於單一變量的（univariate）統計量數，下列敘述何者不正確？(A) 變異係數（coefficient of variation）適用於量化變數(B) 四分位距（inter-quarti
• 25. 關於邏輯斯迴歸中的迴歸係數，可以使用下列何種方法求解？(A) 最小平方法(B) 牛頓迭代法(C) 馬可夫鏈演算法(D) 最大概似估計法
• 26. 行銷部選擇部分客戶進行簡訊產品推薦，同時獲取了客戶是否願意購買產品的資訊；而通過這些已知資訊，用來判斷其他用戶的購買意願，請問屬於下列何種方法？(A) 推薦系統(B) 預測模型(C) 探索性分
• 27. 下列何者不屬於非監督式學習？(A) 關聯法則(B) K-Means(C) Word2Vec(D) K Nearest Neighbor
• 28. 請問下列敘述何者不正確？(A) 機器學習（machine learning）某種程度來說亦可稱為統計學習（statistical learning）(B) 從所搜集的資料中建構出 X 與 Y
• 29. 關於模型績效評估，下列敘述何者不正確？(A) 殘差（或稱預測誤差）是預測的反應變數值減去真實的反應變數值(B) 迴歸模型績效衡量大多基於殘差(C) 赤池弘次訊息準則（Akaike’s Info
• 30. 關於獨立（independence）與相依（dependency），下列敘述何者不正確？(A) 獨立與相依是描述兩變數之間關係的概念(B) 相關（correlation）係數為 0，代表兩變數
• 31. 下列何種方法通常應用在集群（Clustering）問題？(A) Support Vector Machine(B) Random Forest(C) K Nearest Neighbors(D
• 32. 下列何者不是資料降維的方法？(A) Principal Component Analysis(B) Linear Discriminant Analysis(C) K Nearest Neig
• 33. 下列哪種圖表最能展現所有類別的總和為 100%？(A) 圓餅圖(B) 折線圖(C) 散布圖(D) 雷達圖