【蝦皮:教育學程考題彙編(教】評論

靈敏度=真陽性/(真陽性+假陰性)=120/(120+100)=54%;特異度=真陰性/(真陰性+假陽性)=1350/(1350+80)=94.4%在個100人的樣本中，有10人事實上患有A病（陽性），經過檢測後，9人判定患有A病（真陽性），而1人判定並不患有A病（假陰性）； 另外的90人實際上並不患有A病（陰性），然後經過檢測後，其中的5人被判定患有A病（假陽性），另外的85人判定不患有A病（真陰性）。靈敏度=真陽性/(真陽性+假陰性)=9/(9+1)=90%;特異度=真陰性/(真陰性+假陽性)=85/(85+5)=94.4%.此處，靈敏度即為在患病人群中，成功確證患病的概率；而特異度即為在不患病的人群中，成功排除患病的概率。靈敏度和特異度（英語：Sensitivity and specificity），或稱敏感性和特異性[1]，是統計學中用來表徵二項分類測試特徵的數據，在統計學中也被稱為統計分類，在醫學中廣為使用。靈敏度（Sensitivity，也稱為真陽性率、召回率（Recall）[2] ）是指實際為陽性的樣本中，判斷為陽性的比例（例如真正有生病的人中，被判斷為有生病者的比例），計算方式是真陽性除以真陽性+假陰性（實際為陽性，但判斷為陰性）的比值[3]。特異度（Specificity，也稱為真陰性率）是指實際為陰性的樣本中，判斷為陰性的比例（例如真正未生病的人中，被醫院判斷為未生病者的比例），計算方式是真陰性除以真陰性+假陽性（實際為陰性，但判斷為陽性）的比值[3]。https://zh.wikipedia.org/zh-hant/%E9%9D%88%E6%95%8F%E5%BA%A6%E5%92%8C%E7%89%B9%E7%95%B0%E5%BA%A6