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3. 在正規表達式中,下列何者可以完整比對出手機號碼:0912-345678? (A) [0-9]+ (B) 09[0-9]{8} (C) [0-9]{4}-?[0-9]{3}?[0-9]{3} (D
問題詳情
3. 在正規表達式中,下列何者可以完整比對出手機號碼:0912-345678?
(A) [0-9]+
(B) 09[0-9]{8}
(C) [0-9]{4}-?[0-9]{3}?[0-9]{3}
(D) 09{2}-[0-9]{8}
參考答案
答案:C
統計:A:0,B:0,C:1,D:2,E:0
難度:計算中
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2. 關於資料之遺缺值處理,下列敘述何者「不正確」? (A) 無須考慮遺缺值比例,全部刪除 (B) 類別資料補上眾數之值 (C) 利用模型補上估計產生之值 (D) 透過差值法(interpolatio
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4. 在資料清理過程中,下列何者「不適合」用來找出極端值(outlier)或雜訊(noisy)資料? (A) 盒鬚圖法(box plot) (B) 漢佩爾辨識法(Hampel identifier)
資訊推薦
5. 關於資料前處理(data preprocessing),下列敘述何者「不正確」? (A) 屬性尺度調整(feature scaling)可幫助大部分模型有更快的收斂 與提升準確度 (B) 類別資
6. 下列何者在繪製時需要使用到資料的四分位數? (A) 盒鬚圖(box plot) (B) 目標投影追蹤(targeted projection pursuit) (C) 散點圖(scatter p
7. 關於資料敘述與摘要統計之內容,下列敘述何者「不正確」? (A) 資料抽樣常見的有:簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層隨機抽樣 (B) 進行資料計算與圖表製作,例如:次數分配表、直方圖 (C) 衡量資料
8. 在一份 100 位員工的薪資報告中,最低薪的員工薪水為 28,000 元, 最高薪員工的薪水為 98,000 元,如果我們要將最低薪資的員工歸為 薪資介於 20,000 ~ 29,999 元的區
9. 關於變異係數(Coefficient of Variation, CV)與標準分數(Z-Score), 下列敘述何者較「不正確」? (A) 變異係數(Coefficient of Variati
10. 若要觀察不同區間(每 50 毫米為一級距)的降雨量頻率分佈狀態,最適合用下列何種圖表來進行呈現? (A) 散佈圖(Scatter plot) (B) 長條圖(Bar plot) (C) 直方圖
11. 下列何種分析方法需要類別標籤(label)資訊? (A) 線性判別分析(linear discriminant analysis) (B) 主成分分析(principle component
12. 對於某些資料屬性內出現異常大的值,有可能會出現誤導模型訓練的結果,此時會對該屬性值進行下列何種處理方式,使所有屬性值被轉 換到 0 至 1 之間? (A) 資料組織 (B) 資料屬性尺度調整
13. 下列何者較「不適合」用來作為屬性萃取(feature extraction)的方法? (A) 主成分分析(principal component analysis) (B) 拉普拉斯特徵映射法
14. 深度學習(deep learning)中,會透過自編碼器(AutoEncoder, AE)來對影像資料降維。關於自編碼器,下列敘述何者「不正確」? (A) 去除影像中的雜訊 (B) 更加準確的
15. 在文字探勘技術中,為了使文字資料轉換為電腦看得懂的數值資料, 資料科學家建立一個二維結構,其中屬性為字典中所有字詞,而屬性 的數量為字典中的詞彙數量。每一篇文章經過斷詞之後,會在此結構 中建立
16. 關於巨量資料處理,下列敘述何者正確? (A) 任何資料皆可作為特定分析目的訓練樣本 (B) 巨量資料缺少某些變量不會影響判斷結果 (C) 可透過網路爬蟲或 API 來搜集大量外部資料 (D)
17. 關於 MapReduce 框架,下列敘述何者「不正確」? (A) Mapper 的輸出需要是鍵值組(key-value pair)的結構 (B) 實現 Reducer,通常是定義如何處理個別鍵
18. 為了能夠有效分散處理巨量資料,分散式資料處理演算法常基於下列 何種概念進行設計? (A) 貪婪演算法(greedy) (B) 啟發法(heuristic) (C) 反覆迭代(iteration
19. 假設某一企業使用大數據進行分析,下列敘述何者「不正確」? (A) 大數據透過內外部的資料做結合 (B) 可透過大數據分析來輔助決策行為 (C) 大數據的資料結構並非固定型態 (D) 影音類型的
20. 關於 HDFS 之 Erasure Coding(EC)技術,下列敘述何者「不正確」? (A) EC 適用於節省 HDFS 總空間 (B) EC 適用於常用之資料,主要目的是提升查詢效率 (C
21. 參考下方報表之結果,下列敘述何者正確? (A) eruptions 變數的最小值為 43.0 (B) eruptions 變數的 75 百分位數為 4.454 (C) waiting 變數的最
2. Python 語言中,x 為 Pandas 的 DataFrame 物件(如附圖),請問下列何者為 type(x['name'])的回傳值? (A) pandas.core.
34. 下列何者「不能」反映數據的集中趨勢的統計量? (A) 平均數 (B) 中位數 (C) 變異數 (D) 眾數
35. 下列何者適合用來呈現[車速,油耗]資料? (A) XY 散佈圖 (B) 直條圖 (C) 直方圖 (D) 折線圖
36. 關於關聯型態探勘(Association Pattern Mining),下列敘述何者「不正確」? (A) 典型的關聯型態探勘是分析超市中顧客購買的品項集合資料(通 常被稱為交易資料,或是購物
37. 自動編碼器(Autoencoder)通常「不會」用來做下列何項工作? (A) 資料降維 (B) 無損壓縮影像 (C) 特徵擷取 (D) 去雜訊
38. 對於二元分類問題,依真實資料的真假值與模型預測輸出的真假值, 可以組合出真陽性(True Positive, TP)、真陰性(True Negative, TN)、 偽陽性(False Pos
39. 特徵挑選(Feature Selection)是指挑選原始資料中的合宜屬性,或可視為移除缺乏訊息內涵之變數的維度縮減策略,下列常用的降維方法 中,何者屬於特徵挑選的方式? (A) 因子分析(F
40. 特徵萃取(Feature Extraction)是指將原始資料的屬性進行結合,以產生新的代理變數(Surrogate Variables)。下列常用的降維方法中,何者 屬於特徵萃取的方式? (