資訊推薦

• 39. 特徵挑選（Feature Selection）是指挑選原始資料中的合宜屬性，或可視為移除缺乏訊息內涵之變數的維度縮減策略，下列常用的降維方法 中，何者屬於特徵挑選的方式？ (A) 因子分析（F
• 40. 特徵萃取（Feature Extraction）是指將原始資料的屬性進行結合，以產生新的代理變數（Surrogate Variables）。下列常用的降維方法中，何者 屬於特徵萃取的方式？ (
• 41. 模型複雜度與預測誤差之間的變化關係，通常是越複雜的模型與訓練集合配適的越好。因此，一般而言訓練集的預測誤差，會隨著模型複 雜度如何變化？ (A) 增加而增加 (B) 減少而減少 (C) 增加而
• 42. 下列何種演算法較「不適合」進行分類預測？ (A) 決策樹（Decision Tree） (B) 線性迴歸（Linear Regression） (C) 羅吉斯迴歸（Logistic Regre
• 43. 請問若只需輸入大學生的身高和體重來預測其腰圍，使用何種演算法 較為合適？ (A) 簡單線性迴歸 (B) 多元線性迴歸 (C) 羅吉斯迴歸 (D) 關聯規則
• 44. 迴歸問題和分類問題都屬於監督式學習，關於兩者的反應變數，下列 敘述何者正確？ (A) 前者是類別型反應變數，後者是數值型反應變數 (B) 前者是數值型反應變數，後者是類別型反應變數 (C) 兩
• 45. 在進行機器學習時，下列何者「不是」避免過度配適（overfitting）的方法？ (A) 減少資料量 (B) 減少模型參數 (C) 使用較簡單的模型 (D) 在損失函數（loss functi
• 46. 下列何種統計機器學習方法，容許資料中存有遺缺值？ (A) 類神經網路（Artificial Neural Networks） (B) 分類與迴歸樹（Classification and Reg
• 47. 當資料集的預測變數過多時，下列哪種方法是從只有截距項的最簡單 模型出發，逐步加入重要的變數？ (A) 後向式逐步迴歸 (B) 前向式逐步迴歸 (C) 中向式逐步迴歸 (D) 反覆式逐步迴歸
• 48. 關於羅吉斯迴歸（Logistic Regression）分類，下列敘述何者「不正確」？ (A) 它是建立二元類別機率值之勝率（odds ratio）對數值的線性分類 (B) 其反應變數假設是二
• 49. 關於機器學習中的交叉驗證（Cross-Validation），下列敘述何者正確？ (A) 使用不同架構的模型在相同的資料上，以驗證訓練效果 (B) 是預測評估模型配適（fitting）度及尋找
• 50. 關於模型訓練與測試機制中的資料切分，下列敘述何者「不正確」？ (A) 實務上常用重抽樣法進行模型最佳化 (B) 決定最佳的模型複雜度或參數組合後，最後再以整個校驗集 （calibration
• 複選題29. 小瑩在複式顯微鏡下觀察動物組織玻片，視野中觀察到少量細胞散佈於大量的細胞外 基質中。下列相關敘述哪些正確？ (A) 小瑩想把視野右上角的A細胞移至視野中央觀察，她應將玻片往左下方移動 (
• 2. 請問下列何者適合用稀疏矩陣（sparse matrix）儲存？ (A) 基於康熙字典，對 500 字短文進行單字是否出現的單熱編碼 （one-hot encoding） (B) 每日經過雪山隧道
• 3. 關於 R 語言的資料結構，下列敘述何者「不正確」？ (A) 向量（vector）內的所有資料型態必須要一致 (B) 陣列（array）內的所有資料型態必須要一致 (C) 矩陣（matrix）內的
• 4. 比較 XML 格式與 JSON 格式，下列敘述何者「不正確」？ (A) XML 解析複雜，JSON 解析速度快 (B) JSON 資料的體積相對較小，傳遞的速度較快 (C) JSON 是 Jav
• 5. 關於 R 語言中的因子（factor）特性，下列敘述何者正確？ (A) 因子為 R 語言中的最小單位 (B) 因子為專門用來儲存類別資料的變數 (C) 因子為「多維」向量，屬於「一維」向量的擴充
• 6. Python 語言中，執行下方程式後，請問 want 的值輸出為何？number_list = [100, 120, 130, 160] want = number_list[2] + numb
• 30.某生以顯微鏡觀察植物組織細胞，並比較有無加碘液的變化。圖4為一種植物組織切片，左圖為未加碘液，右圖則是加了碘液後組織片呈藍黑色。根據上述結果該生所觀察的可能為下列哪一種組織細胞？ (A) 馬鈴薯
• 7. Python 語言中，下列選項何者可以取得 test_json 中，Bruce 的 History 成績分數？ (A) test_json['Bruce']['re
• 16. 附圖為自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）的基本步驟，請問正確的步驟排序為何？ 1：斷詞（word tokenization） 2：詞性標註（Par
• 17. 關於 R 語言與 Python 語言，下列敘述何者正確？ (A) R 語言中，無法使用 write.table()函數匯出.csv 逗號分隔檔案 (B) Python 語言中，可使用 nump
• 18. 當我們使用 Python 的 json 模組來處理 JSON 檔案時，下列何者為其匯入與匯出的方式？ (A) import 與 export (B) read 與 write (C) load
• 19. CSV、JSON 與 XML 是我們常在資料匯入或匯出時所採用的格式，請問這三種是屬於何種資料型態？ (A) 三者皆屬於非結構化資料型態 (B) CSV 屬於結構化、JSON 與 XML 屬於
• 20. open()函數是在 Python 常見開啟檔案的函數，其中 mode 參數會因設定 的不同而有所差異。關於 mode 參數的設定，下列敘述何者「不」正 確？ (A) mode=\"