問題詳情

45. 在進行機器學習時，下列何者「不是」避免過度配適（overfitting）的方法？
(A) 減少資料量
(B) 減少模型參數
(C) 使用較簡單的模型
(D) 在損失函數（loss function）加入參數權重的 L2 norm，抑制權重變大

參考答案

答案：A

統計：A:0,B:0,C:1,D:2,E:0

難度：計算中