【張家豪】評論
pearson相關適合的資料是等距量尺以上的資料，換言之就是x及y的資料型式必須為連續變項(即測量單位是可以不斷地切割更小。例如公分，分數...等)。spearman相關又稱為spearman等級相關，故名思意就是其資料是適用於次序量尺，換言之就是x及y的資料型式必須為只有大小排序的特性(例如名次)
【Cookie Wu】評論
百分等級是次序量尺所以不是應該用---等級相關嗎?Sperman績差相關不是適用於連續變項(例如:分數)嗎???
【Ken Lin】評論
唉唉,有看沒有懂...
【蔡麗萍】評論
等級或等第分數:兩位評分者採spearman等級相關，三位評分者採kendall和諧係數。連續分數:兩位評分者採pearson績差相關，三位評分者採變異數分析。