問題詳情

61.有關流行病學研究中常見的錯誤（error）、偏差（bias）以及干擾（confounding），下列敘述何者錯誤？
(A)盲目試驗可幫助預防資訊偏差（information bias）
(B)分層分析（stratified analysis）是一種用來控制干擾因子（confounding）的方法
(C)抽樣錯誤（sampling error）之大小不影響抽樣結果之變異性（variation）
(D)選樣偏差（selection bias）可藉由提高樣本數來預防

參考答案

答案：D
難度：非常困難0
統計：A(1),B(0),C(4),D(0),E(0)

用户評論

【用戶】ok fine

【年級】國三下

【評論內容】1.

【用戶】K

【年級】高三上

【評論內容】資訊偏差(Information bias)在處理資料本身時，處理的方式不恰當所產生，譬如像是疾病的分組抽樣誤差(Sampling error)由於樣本只是從母群體中抽取出來的部分的觀察值，因此由樣本所得到的統計量無法完整代表母群體的母數，會有某種程度的誤差存在選樣偏差(Slelection bias)研究中分組選擇研究對象時，受到暴露因素之影響對研究對象的選擇不平衡，而傾向某類特定人群，導致危及研究效度

【用戶】還是繼續喝吧

【年級】大二上

【評論內容】選樣偏差(Selection bias)可以想成以偏概全舉個例來說，我們想要知道補習的人是不是比較容易上台大找一天到某補習班抽樣，發現該補習班上台大的機率是60%，就認為只要有補習就有60%的機會可以上台大殊不知該補習班只收第一志願的學生，因此不管在該補習班怎麼抽都會出現跟實際狀況不符的現象即使把樣本數擴大，還是一樣不會更貼近真實狀況

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【評論內容】選樣偏差(Selection bias)可以想成以偏概全舉個例來說，我們想要知道補習的人是不是比較容易上台大找一天到某補習班抽樣，發現該補習班上台大的機率是60%，就認為只要有補習就有60%的機會可以上台大殊不知該補習班只收第一志願的學生，因此不管在該補習班怎麼抽都會出現跟實際狀況不符的現象即使把樣本數擴大，還是一樣不會更貼近真實狀況