問題詳情
13.在使用線性模型時，下列哪一種方法用來將名目（Nominal）類型資料轉為實數（Real Number）類型資料，可以最公平的進行轉換而沒有對特定的可能值（Possible Value）造成偏差？
(A) 直接將所有不同數值轉為單一維度的布林值，如將性別（男、女）轉為二維向量男＝（1,0）及女＝（0,1）
(B) 依照名目（Nominal）類型資料的數值資訊轉為相對應的實數值，如將體重（過重、一般、過輕）轉為（1, 0, -1）
(C) 直接將特徵值給予對應的實數值，如將天氣（晴、陰、雨）轉為（0, 1, 2）
(D) 依照特徵值給予範圍內隨機數值，如里程（遠、中、近）分別給予 100～1000（遠）、50～100（中）、0～50（近）的隨機數值
參考答案
答案：A
難度：計算中-1
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