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14. 如下圖所示之桁架,試求 BC 桿件內力之絕對值為何? (A) 100 kgf (B) 120 kgf(C) 200 kgf (D) 240 kgf
問題詳情
14. 如下圖所示之桁架,試求 BC 桿件內力之絕對值為何?
(A) 100 kgf
(B) 120 kgf
(C) 200 kgf
(D) 240 kgf
參考答案
答案:C
難度:
計算中
-1
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14. 下列何種匯流排架構的可靠度最低?(A) (B) (C) (D)
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19. 假設某大學男學生參加各種運動的比例如下: 若隨意抽取1名男學生,試求其至少參加1種運動的機率為何?(A)0.7 (B) 0.5 (C) 0.48 (D) 0.52
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97. 如下圖所示電路,若可變電阻器 R 由 30Ω起持續增加,電路之功率因數變化為 (A)增大 (B)先增大後再減小 (C)減小 (D)先減小後再增加 。
20. 在一個盒中放4個球,編號分別為1、2、3、4,自此盒中隨機抽出2球(採抽出不放回法),令ܺX1、ܺX2為其編號數,且 之期望值與變異數分別為何?(A) 2.5, 0.42 (B) 2.5, 6
15. 如下圖所示,於 B 點受一水平力 P,試求 C 點之反力為何? (A)(B)(C)(D) 2P
27. 若點P(sin(θ+45°),sin 2θ )在第二象限,則點Q(cosθ,sinθ) 在第幾象限?(A) 第一象限 (B) 第二象限 (C) 第三象限 (D) 第四象限
98. 如下圖 RLC 串聯電路,當電路諧振時,電感 L為 (A)100H (B)0.1H (C)10H (D)1H 。
21. 若X服從常態分配,期望值與標準差皆為60,令ܻY= 600+5ܺX+0.3ܺX2,請問E(Y)為何?(A) 3060 (B) 2340 (C) 2440 (D) 2600
22. 若某飛機每個月發生意外事件之次數為0.2次,試求一年中發生2次意外事件之機率為何?(A) 0.27 (B) 0.24 (C) 0.25 (D) 0.26
23. 根據經驗法則,如果數據呈現「鐘形」常態分配,約有多少百分比的觀察值落在算術平均數上下1個標準差的範圍內?(A) 68.26 (B) 75.00 (C) 88.89 (D) 93.75
24. 在一完全對稱的分配中,下列敘述何者有誤?(A) Q1至Q2的距離等於Q2至Q3的距離 (B)最小值至Q1的距離等於Q3至最大值的距離(C)最小值至Q2的距離等於Q2至最大值的距離 (D) Q1
25. 下列哪項非屬指數平滑法(Exponential Smoothing Method)之特性?(A)可以平滑資料中的季節特徵(Seasonal Components)(B)可以平滑資料中的循環特徵
26. 在機器學習中,深度強化學習(Deep Reinforcement Learning)主要面臨的挑戰為下列何者?(A)過擬合(Overfitting) (B)計算效率(C)缺乏大規模資料 (D)
27. 在機器學習中,遞迴類神經網路(RNN)主要用於處理下列何種類型之資料?(A)非結構化資料 (B)圖像資料 (C)時序資料 (D)結構化資料
28. 在巨量資料分析中,下列何者為主成分分析(PCA)之用途?(A)資料壓縮 (B)資料可視化 (C)資料備份 (D)特徵選擇與降維
29. 在巨量資料分析中,推薦系統的主要目標為何?(A)評估資料相關性 (B)預測未來趨勢 (C)辨識異常行為 (D)提供個性化建議
30. 維度災難(Curse of Dimensionality)指下列何者?(A)資料集的數據維度過多 (B)資料集的數據維度過少,導致計算困難(C)資料集的數據分佈不平均 (D)資料集中的數據缺乏
31. 考慮巨量資料的特性,下列何者最能描述「Velocity」之特性?(A)資料的快速產生、傳輸、即時處理 (B)資料多樣性(C)資料的大規模與容量 (D)資料的真實性與準確性
32. 當面對結構化和非結構化的巨量資料時,下列哪項存儲技術最適合存放非結構化資料?(A)資料倉儲 (B)關聯式資料庫 (C) NoSQL資料庫 (D) OLAP立方體
33. 在資料工程項目中為確保資料完整性,下列哪種技術是必要的?(A)資料加密(Encryption) (B)資料驗證(Validation)(C)資料壓縮(Compression) (D)資料隨機化
34. 針對巨量資料處理,台灣的一家公司決定使用MapReduce進行數據處理,下列何者最能說明MapReduce之操作方式?(A)首先彙整資料,然後再分配給不同的節點進行處理(B)在單一伺服器上進行
35. 在數據科學領域中,當數據分佈不均衡時,下列哪個評估指標最適合用於分類器性能評估?(A)精確度(Accuracy) (B) F1分數(F1-Score)(C)正確率(Precision) (D)
36. 下列有關過擬合(Overfitting)之處理策略,何者有誤?(A)利用數據增強如圖片旋轉,增加數據多樣性(B)不斷增加訓練次數,直到訓練誤差趨近於零(C)使用Dropout技巧隨機丟棄神經元
37. 下列何者屬於資料探勘研究的範疇?(A)專家系統的推論 (B) SQL查詢處理(C)敘述統計處理 (D)分群處理
38. 使用卷積神經網路(CNN)進行圖像辨識時,下列哪一層負責提取圖像的基本特徵?(A)全連接層(Fully Connected Layer) (B)池化層(Pooling Layer)(C)歸一化
39. 當一家醫院希望分析病人的醫療紀錄以預測其再入院的風險時,最適合使用下列哪一種機器學習任務?(A)廻歸(Regression) (B)分類(Classification)(C)聚類(Cluste
40. 在機器學習中,哪一種演算法是基於樹狀結構,且適用於分類與預測問題?(A)支持向量機(Support Vector Machine) (B)隨機森林(Random Forest)(C) K均值聚