【用戶】不叫賭俠的陳小刀
【年級】高三下
【評論內容】深度學習(英語:deep learning)是機器學習的分支,是一種以人工神經網路為架構,對資料進行表徵學習的演算法。深度學習中的形容詞「深度」是指在網路中使用多層。 早期的工作表明,線性感知器不能成為通用分類器,但具有非多項式啟用功能和一個無限寬度隱藏層的網路可以成為通用分類器。
【用戶】鄭仁豪
【年級】幼兒園下
【評論內容】深度學習是機器學習的分支領域。 雖然廣義上來說,兩者均屬於人工智慧,但深度學習能夠發揮最近似於人類思考邏輯的人工智慧功能兩者間的差異:機器學習使用演算法剖析資料,然後吸收資料,並根據學習到的知識與資訊做出明智完善的決定。深度學習則將演算法按「層」的概念建構,打造出可自行學習並做出明智決定的「人工神經網路」。
【用戶】不叫賭俠的陳小刀
【年級】高三下
【評論內容】深度學習(英語:deep learning)是機器學習的分支,是一種以人工神經網路為架構,對資料進行表徵學習的演算法。深度學習中的形容詞「深度」是指在網路中使用多層。 早期的工作表明,線性感知器不能成為通用分類器,但具有非多項式啟用功能和一個無限寬度隱藏層的網路可以成為通用分類器。
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【評論內容】深度學習是機器學習的分支領域。 雖然廣義上來說,兩者均屬於人工智慧,但深度學習能夠發揮最近似於人類思考邏輯的人工智慧功能兩者間的差異:機器學習使用演算法剖析資料,然後吸收資料,並根據學習到的知識與資訊做出明智完善的決定。深度學習則將演算法按「層」的概念建構,打造出可自行學習並做出明智決定的「人工神經網路」。