【YUAN】評論

一. 結構化資料 Sturctured Data假設有一間飲料店，點餐POS機已經與後台的資料庫做連線，而資料庫已經預先定義了每一筆資料要有訂單編號、品項、單價、購買數量與總金額的欄位，接著一筆一筆的訂單就會進到資料庫了，如下面這張表。所以簡單來說，結構化資料就是如下圖已經整理好的資料表格，隨時可以拿來做數據分析。結構化資料是指儲存在關聯式資料庫(MySQL, Oracle等…)的資料，需要先定義欄位，才能夠儲存資料。有一些人也會使用Excel 表格來蒐集資料，並事先定義每一個欄位能夠輸入什麼資料，這樣也屬於結構化資料。結構化資料的優點是查詢資料快速，使用的存儲空間少；缺點是拓展新的欄位比較麻煩，在資料交換上的規定也比較嚴格。 我們可以一句話來定義結構化資料，先有結構，再有資料。

【YUAN】評論

二. 半結構化資料 Semi-Structured Data半結構化資料如CSV、JSON與XML，皆便於資料交換，其特性同時具備欄位概念與欄位可拓展性，因此半結構化資料除了可以透過欄位來查詢到資料外，還能根據使用者的需求來增減欄位。台灣的政府資料開放平台就經常提供CSV、JSON與XML的資料。從以上的範例拿出兩列來舉例，假設要在第一筆訂單加入糖度欄位，第二筆訂單加入冰塊的欄位，使用半結構化資料就相當的方便，不需要在兩筆都補上糖度與冰塊的欄位，如以下XML與JSON的範例。我們可以一句話來定義結構化資料，先有資料，再有結構。三. 非結構化資料 Unstructured Data非結構化資料指的是未經整理過的資料，也就是資料的本質。常見的文字、圖片、音樂、...

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二. 半結構化資料 Semi-Structured Data半結構化資料如CSV、JSON與XML，皆便於資料交換，其特性同時具備欄位概念與欄位可拓展性，因此半結構化資料除了可以透過欄位來查詢到資料外，還能根據使用者的需求來增減欄位。台灣的政府資料開放平台就經常提供CSV、JSON與XML的資料。從以上的範例拿出兩列來舉例，假設要在第一筆訂單加入糖度欄位，第二筆訂單加入冰塊的欄位，使用半結構化資料就相當的方便，不需要在兩筆都補上糖度與冰塊的欄位，如以下XML與JSON的範例。我們可以一句話來定義結構化資料，先有資料，再有結構。三. 非結構化資料 Unstructured Data非結構化資料指的是未經整理過的資料，也就是資料的本質。常見的文字、圖片、音樂、...

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結構化資料 結構化資料是指採用特定規...

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