【評論主題】5. 下列何者不具備擔任期貨經理事業內部稽核人員之資格條件？(A)取得期貨交易分析人員資格，並在證券或期貨機構從事證券或期貨相關工作經驗一年者(B)取得期貨業務員資格，並在證券或期貨機構從事證券或期貨
【評論內容】內部稽核工作具備相當敏感性與重要性，所以除須有期貨業務員專業資格外，還需具相關工作經驗才能擔任，包含:取得期貨分析人員資格者，還須有期貨、證券或金融等機關1年以上工作經驗。取得期貨業務員資格者，還需有期貨、證券或金融等機關2年以上工作經驗。
【評論主題】3. 依我國期貨交易法之規定，有關於選擇權契約之敘述，以下何者錯誤？(A)買方支付權利金，取得購入或售出之權利(B)賣方收取權利金，但於買方要求履約時，有依約履行之義務(C)若買賣雙方同意，可於到期前
【評論內容】有關於選擇權契約：選擇權屬於一種「契約交易」，雙方約定在未來某一特定時間，某方有「權利」以特定價格買進或賣出一定數量的標的物。而選擇權的買賣是針對「權利」；買進(或賣出)「買賣標的物的權利」，並非直接購買某標的物。
【評論主題】51 有關跨境P2P(peer-to-peer money transfer)匯兌的敘述，下列何者錯誤？ (A) 跨境P2P匯兌的估計匯率與實際匯率常有所差距 (B) 匯價的波動常會引發P2P匯兌延遲
【評論內容】採取P2P匯兌的方式，可能存在一些不容易...
【評論主題】40 有關機器人流程自動化工具(RPA)導入原則，下列何者正確？ (A) 應尋求一步到位，快速解决問題 (B) 應使用新進應用的人工智慧能力 (C) 優先選擇低導入成本並能創造高效益的流程 (D) 應
【評論內容】
金融機構可建置機器人流程自動化工具(...
【評論主題】44 有關結構化(Structured)的大數據資料，下列敘述何者錯誤？ (A) 結構化資料是指採用特定規格組成的數據資料 (B) 結構化資料中的每筆資料都有固定的欄位、大小及格式 (C) 結構化資料
【評論內容】結構化資料 結構化資料是指採用特定規...
【評論主題】39下列敘述何者非數位時代下應優先考量的「金融從業人員的應對策略」？(A)提升金融專業知識(B)持續關注科技應用的變化(C)多方了解異業數位科技的應用案例(D)積極輔導金融從業人員轉職
【評論內容】數位時代金融從業人員的應對策略：1. ...
【評論主題】30有關金融科技「流程外部化」(Process Externalization)的敘述，下列何者錯誤？(A)流程外部化讓金融業者更有營運效率(B)例如可將投資管理的專業技術交由專業供應商處理(C)自外
【評論內容】流程外部化：由外部專業供應商來提供投資管...
【評論主題】9下列何者非近年人工智慧於金融應用加速的驅動力？(A)機器學習方面技術進展快速(B)大數據 (Big Data)的發展(C)金融消費者的期待(D)消費者對技術的信任降低
【評論內容】近年人工智慧於金融應用加速的驅動力1. ...
【評論主題】51 有關跨境P2P(peer-to-peer money transfer)匯兌的敘述，下列何者錯誤？ (A) 跨境P2P匯兌的估計匯率與實際匯率常有所差距 (B) 匯價的波動常會引發P2P匯兌延遲
【評論內容】採取P2P匯兌的方式，可能存在一些不容易...
【評論主題】44 有關結構化(Structured)的大數據資料，下列敘述何者錯誤？ (A) 結構化資料是指採用特定規格組成的數據資料 (B) 結構化資料中的每筆資料都有固定的欄位、大小及格式 (C) 結構化資料
【評論內容】結構化資料 結構化資料是指採用特定規...
【評論主題】39下列敘述何者非數位時代下應優先考量的「金融從業人員的應對策略」？(A)提升金融專業知識(B)持續關注科技應用的變化(C)多方了解異業數位科技的應用案例(D)積極輔導金融從業人員轉職
【評論內容】數位時代金融從業人員的應對策略：1. ...
【評論主題】33開放銀行主要牽涉到下列哪兩類的金融數據資訊共享？(A)公開數據、聚合數據(B)帳戶及交易數據、商業敏感數據(C)客戶增值數據、聚合數據(D)公開數據、帳戶及交易數據
【評論內容】開放銀行所涉及之資料，主要為公開數據(所...
【評論主題】30有關金融科技「流程外部化」(Process Externalization)的敘述，下列何者錯誤？(A)流程外部化讓金融業者更有營運效率(B)例如可將投資管理的專業技術交由專業供應商處理(C)自外
【評論內容】流程外部化：由外部專業供應商來提供投資管...
【評論主題】10人工智慧是以「機器學習」為基礎的認知能力，針對特定功能做出與人類相同的決策，甚至表現得比人類更好，例如影像辨識、聲音辨識(Siri)、Google AlphaGo、IBM Watson或谷歌自駕車
【評論內容】人工智慧 可分成「弱人工智慧(week ☆☆)...
【評論主題】9下列何者非近年人工智慧於金融應用加速的驅動力？(A)機器學習方面技術進展快速(B)大數據 (Big Data)的發展(C)金融消費者的期待(D)消費者對技術的信任降低
【評論內容】近年人工智慧於金融應用加速的驅動力1. ...