問題詳情
26. 關於重抽樣方法（resampling methods），下列敘述何者「不正確」？
(A) 重抽樣是反覆地從訓練集或資料集中抽出或有不同的各組樣本， 並重新配適各組樣本的模型，以獲得模型相關的額外資訊
(B) 常用的重抽樣方法有拔靴抽樣法（bootstrapping）與 k 摺交叉驗證 （k-fold cross validation）
(C) 交叉驗證（cross validation）與拔靴抽樣（bootstrapping）兩種方法的差別只在於樣本子集如何被挑出
(D) 一般而言 k 摺交叉驗證（k-fold cross validation）相較於他法有較低的變異，但當訓練集大時則此問題較不嚴重
參考答案
答案：D
統計：A:0,B:0,C:2,D:2,E:0
難度：計算中