問題詳情

31. 關於主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）屬性萃取的主 要用途，下列敘述何者正確？
(A) 以長條圖視覺化多變量資料
(B) 將低度相關的預測變數矩陣 x，轉換成相關且量多的潛在變項集合
(C) 將最攸關的訊息與無關的雜訊結合
(D) 將問題領域中的數個變數，組合成單一或數個具訊息力的特徵變數

參考答案

答案：D

統計：A:1,B:0,C:1,D:1,E:0

難度：計算中