資訊推薦

• 242 一家廚房用具設計公司，利用AutoCAD電腦軟體為客戶進行廚房佈置與廚房用具設計，請問這屬於下列哪一種型態的電腦應用？(A)電子商務(B) 電腦模擬訓練(C)電腦輔助設計(D)電腦輔助製造。
• 243 CNS標記係指(A)歐盟產品安全標誌(B)中華民國國家標準(C)美國國家標 準(D)中國大陸國家標準。
• 244 哪一種技術是利用手機即可像悠遊卡一樣在超商付款，目前已有Apple Pay和Easy Hami手機錢包等行動付款實例？(A)GPS(B)POS(C)AR(D) NFC。
• 245 商品陳列的重點，包含下列幾項？易看、易取、易選、易移動、易結帳(A) 二項(B)三項(C)四項(D)五項。
• 246 一般人類視野大約(A)100度(B)110度(C)120度(D)130度。
• 247 在所有原料充分供應的狀態下，每道菜99元的餐廳，何者的毛利最高？(A)炒青菜 (B)客家小炒(C)菜圃蛋(D)蒜泥白肉。
• 248 旺旺仙貝總是在拜拜的季節大打廣告，請問它是以何者區隔市場？(A)使用頻率(B)時機(C)使用者狀態(D)利益。
• 249 玩具部門將玩具分為幼兒玩具、學齡兒童、女孩洋娃娃等，是那一種商品陳列方式(A)依材質(B)依品種(C)依對象(D)依價格。
• 250 特價商品或具有價格優勢的商品，適合何種陳列方式(A)量感陳列(B)懸掛式陳列(C)主題櫃陳列(D)多媒體方式展示。
• 2. 關於資料之遺缺值處理，下列敘述何者「不正確」？ (A) 無須考慮遺缺值比例，全部刪除 (B) 類別資料補上眾數之值 (C) 利用模型補上估計產生之值 (D) 透過差值法（interpolatio
• 3. 在正規表達式中，下列何者可以完整比對出手機號碼：0912-345678？ (A) [0-9]+ (B) 09[0-9]{8} (C) [0-9]{4}-?[0-9]{3}?[0-9]{3} (D
• 4. 在資料清理過程中，下列何者「不適合」用來找出極端值（outlier）或雜訊（noisy）資料？ (A) 盒鬚圖法（box plot） (B) 漢佩爾辨識法（Hampel identifier）
• 5. 關於資料前處理（data preprocessing），下列敘述何者「不正確」？ (A) 屬性尺度調整（feature scaling）可幫助大部分模型有更快的收斂 與提升準確度 (B) 類別資
• 6. 下列何者在繪製時需要使用到資料的四分位數？ (A) 盒鬚圖（box plot） (B) 目標投影追蹤（targeted projection pursuit） (C) 散點圖（scatter p
• 7. 關於資料敘述與摘要統計之內容，下列敘述何者「不正確」？ (A) 資料抽樣常見的有：簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層隨機抽樣 (B) 進行資料計算與圖表製作，例如：次數分配表、直方圖 (C) 衡量資料
• 8. 在一份 100 位員工的薪資報告中，最低薪的員工薪水為 28,000 元， 最高薪員工的薪水為 98,000 元，如果我們要將最低薪資的員工歸為 薪資介於 20,000 ~ 29,999 元的區
• 9. 關於變異係數（Coefficient of Variation, CV）與標準分數（Z-Score）， 下列敘述何者較「不正確」？ (A) 變異係數（Coefficient of Variati
• 10. 若要觀察不同區間（每 50 毫米為一級距）的降雨量頻率分佈狀態，最適合用下列何種圖表來進行呈現？ (A) 散佈圖（Scatter plot） (B) 長條圖（Bar plot） (C) 直方圖
• 11. 下列何種分析方法需要類別標籤（label）資訊？ (A) 線性判別分析（linear discriminant analysis） (B) 主成分分析（principle component
• 12. 對於某些資料屬性內出現異常大的值，有可能會出現誤導模型訓練的結果，此時會對該屬性值進行下列何種處理方式，使所有屬性值被轉 換到 0 至 1 之間？ (A) 資料組織 (B) 資料屬性尺度調整
• 13. 下列何者較「不適合」用來作為屬性萃取（feature extraction）的方法？ (A) 主成分分析（principal component analysis） (B) 拉普拉斯特徵映射法
• 14. 深度學習（deep learning）中，會透過自編碼器（AutoEncoder, AE）來對影像資料降維。關於自編碼器，下列敘述何者「不正確」？ (A) 去除影像中的雜訊 (B) 更加準確的
• 15. 在文字探勘技術中，為了使文字資料轉換為電腦看得懂的數值資料， 資料科學家建立一個二維結構，其中屬性為字典中所有字詞，而屬性 的數量為字典中的詞彙數量。每一篇文章經過斷詞之後，會在此結構 中建立
• 16. 關於巨量資料處理，下列敘述何者正確？ (A) 任何資料皆可作為特定分析目的訓練樣本 (B) 巨量資料缺少某些變量不會影響判斷結果 (C) 可透過網路爬蟲或 API 來搜集大量外部資料 (D)
• 17. 關於 MapReduce 框架，下列敘述何者「不正確」？ (A) Mapper 的輸出需要是鍵值組（key-value pair）的結構 (B) 實現 Reducer，通常是定義如何處理個別鍵