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• 3. 在正規表達式中，下列何者可以完整比對出手機號碼：0912-345678？ (A) [0-9]+ (B) 09[0-9]{8} (C) [0-9]{4}-?[0-9]{3}?[0-9]{3} (D
• 4. 在資料清理過程中，下列何者「不適合」用來找出極端值（outlier）或雜訊（noisy）資料？ (A) 盒鬚圖法（box plot） (B) 漢佩爾辨識法（Hampel identifier）
• 5. 關於資料前處理（data preprocessing），下列敘述何者「不正確」？ (A) 屬性尺度調整（feature scaling）可幫助大部分模型有更快的收斂 與提升準確度 (B) 類別資
• 6. 下列何者在繪製時需要使用到資料的四分位數？ (A) 盒鬚圖（box plot） (B) 目標投影追蹤（targeted projection pursuit） (C) 散點圖（scatter p
• 7. 關於資料敘述與摘要統計之內容，下列敘述何者「不正確」？ (A) 資料抽樣常見的有：簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層隨機抽樣 (B) 進行資料計算與圖表製作，例如：次數分配表、直方圖 (C) 衡量資料
• 8. 在一份 100 位員工的薪資報告中，最低薪的員工薪水為 28,000 元， 最高薪員工的薪水為 98,000 元，如果我們要將最低薪資的員工歸為 薪資介於 20,000 ~ 29,999 元的區
• 9. 關於變異係數（Coefficient of Variation, CV）與標準分數（Z-Score）， 下列敘述何者較「不正確」？ (A) 變異係數（Coefficient of Variati
• 10. 若要觀察不同區間（每 50 毫米為一級距）的降雨量頻率分佈狀態，最適合用下列何種圖表來進行呈現？ (A) 散佈圖（Scatter plot） (B) 長條圖（Bar plot） (C) 直方圖
• 11. 下列何種分析方法需要類別標籤（label）資訊？ (A) 線性判別分析（linear discriminant analysis） (B) 主成分分析（principle component
• 12. 對於某些資料屬性內出現異常大的值，有可能會出現誤導模型訓練的結果，此時會對該屬性值進行下列何種處理方式，使所有屬性值被轉 換到 0 至 1 之間？ (A) 資料組織 (B) 資料屬性尺度調整
• 13. 下列何者較「不適合」用來作為屬性萃取（feature extraction）的方法？ (A) 主成分分析（principal component analysis） (B) 拉普拉斯特徵映射法
• 14. 深度學習（deep learning）中，會透過自編碼器（AutoEncoder, AE）來對影像資料降維。關於自編碼器，下列敘述何者「不正確」？ (A) 去除影像中的雜訊 (B) 更加準確的
• 15. 在文字探勘技術中，為了使文字資料轉換為電腦看得懂的數值資料， 資料科學家建立一個二維結構，其中屬性為字典中所有字詞，而屬性 的數量為字典中的詞彙數量。每一篇文章經過斷詞之後，會在此結構 中建立
• 16. 關於巨量資料處理，下列敘述何者正確？ (A) 任何資料皆可作為特定分析目的訓練樣本 (B) 巨量資料缺少某些變量不會影響判斷結果 (C) 可透過網路爬蟲或 API 來搜集大量外部資料 (D)
• 17. 關於 MapReduce 框架，下列敘述何者「不正確」？ (A) Mapper 的輸出需要是鍵值組（key-value pair）的結構 (B) 實現 Reducer，通常是定義如何處理個別鍵
• 18. 為了能夠有效分散處理巨量資料，分散式資料處理演算法常基於下列 何種概念進行設計？ (A) 貪婪演算法（greedy） (B) 啟發法（heuristic） (C) 反覆迭代（iteration
• 19. 假設某一企業使用大數據進行分析，下列敘述何者「不正確」？ (A) 大數據透過內外部的資料做結合 (B) 可透過大數據分析來輔助決策行為 (C) 大數據的資料結構並非固定型態 (D) 影音類型的
• 20. 關於 HDFS 之 Erasure Coding（EC）技術，下列敘述何者「不正確」？ (A) EC 適用於節省 HDFS 總空間 (B) EC 適用於常用之資料，主要目的是提升查詢效率 (C
• 21. 參考下方報表之結果，下列敘述何者正確？ (A) eruptions 變數的最小值為 43.0 (B) eruptions 變數的 75 百分位數為 4.454 (C) waiting 變數的最
• 2. Python 語言中，x 為 Pandas 的 DataFrame 物件（如附圖），請問下列何者為 type(x['name'])的回傳值？ (A) pandas.core.
• 34. 下列何者「不能」反映數據的集中趨勢的統計量？ (A) 平均數 (B) 中位數 (C) 變異數 (D) 眾數
• 35. 下列何者適合用來呈現［車速，油耗］資料？ (A) XY 散佈圖 (B) 直條圖 (C) 直方圖 (D) 折線圖
• 36. 關於關聯型態探勘（Association Pattern Mining），下列敘述何者「不正確」？ (A) 典型的關聯型態探勘是分析超市中顧客購買的品項集合資料（通 常被稱為交易資料，或是購物
• 37. 自動編碼器（Autoencoder）通常「不會」用來做下列何項工作？ (A) 資料降維 (B) 無損壓縮影像 (C) 特徵擷取 (D) 去雜訊
• 38. 對於二元分類問題，依真實資料的真假值與模型預測輸出的真假值， 可以組合出真陽性（True Positive, TP）、真陰性（True Negative, TN）、 偽陽性（False Pos