【Hui Shan Chen】評論
在統計的假設檢定時有type 1 error當Ho為真而拒絕Ho所發生的錯誤，稱為型1錯誤。而型1錯誤的機率就是以顯著水準α表示：α=p(I)=P(拒絕Ho︳Ho為真)顯著水準小於0.05也就是型1其拒絕域α小於0.05(另外0.05下的Z值是1.645)
【艾游】評論
我確定一下，所以型一錯誤(a)減少，型二錯誤(B)會增加。反之，型一錯誤增加，型二會減少。應該沒有錯吧？？(這是我的教統筆記上寫的，可是看到前幾樓的，又迷惑了。@@@@@)謝謝~!
【Chih-Wei Wu】評論
理論上確實是如此，因為當型一錯誤減少，就會變得更容易接受虛無假設，所以只要虛無假設也是錯的時，就比較會接受，而發生型二錯誤。
【蔡佩芬】評論
To 2F 型1錯誤的數值增減會影響到型2錯誤影響1-B(統計考驗力)的因素有: 1-B增加=a值增加,n(樣本數)增加,H1增加,d(實驗效果值)增加所以型一錯誤a增加,型二B會減少,反之型一減少,型二B增加參見高明測統筆記C-4